yolov8实例分割原理详解 1. 整体架构：YOLOv8的实例分割模型在整体架构上延续了YOLO系列的设计理念，采用了一种端到端的全卷积神经网络结构。它主要由骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分组成。骨干网络负责提取图像的底层和中层特征；颈部网络对骨干网络提取的特征进行进一步融合和处
YOLOv8实例分割原理可以从以下几个方面进行详细阐述: 1. YOLOv8基本架构和工作原理 YOLOv8是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本,它继承并优化了前代版本的特点。YOLOv8的基本架构包括骨干网络(Backbone)、特征融合网络(Neck)和检测头(Head)。骨干网络负责提取图像中的特征,特征融合网络将这些特征进行多尺度...