YOLOv8实例分割原理可以从以下几个方面进行详细阐述: 1. YOLOv8基本架构和工作原理 YOLOv8是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本,它继承并优化了前代版本的特点。YOLOv8的基本架构包括骨干网络(Backbone)、特征融合网络(Neck)和检测头(Head)。骨干网络负责提取图像中的特征,特征融合网络将这些特征进行多尺度...
Yolov8目标识别与实例分割——算法原理详细解析 Yolov8目标识别与实例分割——算法原理详细解析 前言 YOLO是一种基于图像全局信息进行预测并且它是一种端到端的目标检测系统,最初的YOLO模型由Joseph Redmon和Ali Farhadi于2015年提出,并随后进行了多次改进和迭代,产生了一系列不同版本的YOLO模型,如YOLOv2、YOLOv3、YOLO...