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YOLOv8最新改进系列:SAHI -专门针对小目标检测的推理-切片辅助超推理!小目标检测实战有效!上大分、遥遥领先了家人们!!! 6095 -- 4:51 App YOLOv8最新改进系列:YOLOv8融合SwinTransformer模块,有效提升小目标检测效果! 1.3万 -- 3:27 App YOLOv8最新改进系列:YOLOv8优化卷积操作-Ghostconv,轻量化改进小神器!
例如,Unel等人证明了统一裁剪对小型目标检测的有效性。RCNN和SAHI将高分辨率图像划分为小重叠裁剪区域,然后在这些区域上进行检测。然而,统一裁剪的缺点是许多裁剪区域只包含背景,导致检测效率低下。 为了解决这一限制,ClusDet提出了一种聚类区域 Proposal 网络(CPNet)来获取聚类区域,以及一个尺度估计网络(ScaleNet)来重新...
Convert the YOLOv8 model to Int8 TFLite format: yolo export model=yolov8n.pt imgsz=640format=tflite int8 Locate the Int8 TFLite model inyolov8n_saved_model. Choosebest_full_integer_quantor verify quantization atNetron. Then, execute the following in your terminal: python main.py --mode...
config_file: ":/yolov8s_sahi.yaml" - model_name: "yolov8s-seg-r20230620" config_file: ":/yolov8s_seg.yaml" - model_name: "yolov8s-worldv2-r20240529" config_file: ":/yolov8s_worldv2.yaml" - model_name: "yolov8s-r20230520" config_file: ":/yolov8s.yaml" - model_name: "...