网络为每个单元预测了五个bounding box,每个bounding box有五个值tx, ty,tw, th, to,其中to相当于YOLOv1的Pc,最终得到的bounding box坐标如图7所示; 细粒度的特征。与YOLOv1相比,YOLOv2去掉了一个池化层,对于416×416的输入图像,得到13×13的特征图,结构细节见图表2; 多尺度训练。由于YOLOv2不使用全连接层,...