cv2.destroyAllWindows() 在上面的代码中,我们首先加载了YOLOv8模型和YOLOv8-Grad-CAM插件。然后,我们读取了一张测试图像,并使用YOLOv8模型进行预测。最后,我们调用generate_heatmap函数生成热力图,并使用OpenCV库显示热力图。 YOLOv8-Grad-CAM插件的优点在于它不需要对YOLOv8的源码做任何修改,可以即插即用。此外,它...
因此,在使用YOLOV8-gradcam时,我们仍需要保持警惕,并意识到其局限性。总的来说,YOLOV8-gradcam为我们提供了一种强大的工具,使我们能够深入了解目标检测模型的决策过程。它的即插即用特性使得它在实践中非常方便,无需对源码进行任何修改。通过使用YOLOV8-gradcam,我们可以更好地理解模型的预测依据,从而改进模型的性...
# 显示标签 ) # 去掉padding边界 cam_image = cam_image[top:cam_image.shape[0] - bottom, left:cam_image.shape[1] - right] cam_image = Image.fromarray(cam_image) cam_image.save(save_path) def __call__(self, img_path, save_path): # remove dir if exist if os.path.exists(save_pa...
yolov8-GradCam可视化 1.5万播放 吹爆!YOLO目标检测算法全家桶,YOLOV1/V2/V3/V4/V5/V6/V7/V8算法从零解读,原理详解+项目实战,究极通俗易懂! 5069播放 SPI、UART、RS232、RS485、IIC 5种嵌入式经典通信总线协议精讲「附赠课件资料&项目源码」 46.8万播放 【耗时30天,修改上百次!】适合所有零基础人群的最全...
代码链接:yolo-gradcam 里面还有yolov5和v7的热力图可视化代码,也是即插即用,不需要对源码做任何修改喔! 先来看一下效果图 这个是由官方权重yolov8m实现的。 操作教程 哔哩哔哩视频 1. 从github中下载源码到自己的代码路径下。 简单来说就是直接复制到你的v8代码文件夹下即可,路径一定要放对,不然会找不到一些...