YOLOv8(You Only Look Once version 8)是一种流行的实时目标检测算法,具有高精度和快速推理的特点。然而,YOLOv8的默认实现并没有提供热力图可视化功能。为了解决这个问题,我们开发了YOLOv8-Grad-CAM插件,它可以在不修改YOLOv8源码的情况下实现热力图可视化。 YOLOv8-Grad-CAM插件的使用非常简单,只需在YOLOv8的预测...
要使用YOLOV8-gradcam,你只需要遵循以下步骤: 安装YOLOV8-gradcam库:你可以通过pip安装或者从GitHub上克隆源代码。 加载你的YOLOv8模型和相关数据。 在训练或推理阶段,将YOLOV8-gradcam模块集成到你的模型中。这通常涉及到在模型的最后一层卷积层之前插入一个Grad-CAM模块。 在推理后,你可以使用YOLOV8-gradcam提...
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不需要对源码作任何修改的yolov8热力图可视化。支持类别和box的反向传播求梯度!不需要对源码做任何修改,直接下载即插即用! github地址:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script/tree/master/yolo-gradcam 博客地址:https://blog.csdn.net/qq_37706472/article/details/128714604?spm=1001.2014.3001.5501 ...