FFN子块用于通道混合和特征细化,它包括一个序列,这个序列由一个全连接层、一个深度卷积、一个GELU激活函数以及第二个全连接层组成。这种设计允许LSKNet块进行特征深度融合和增强,进一步提升了遥感目标检测的性能。 下面我将通过LSK(Large Selective Kernel)模块的概念性插图,展示LSKNet如何通过大型核选择子块和空间选择...
通过这种设计,FFN子块有效地对输入特征进行了深度加工,提升了最终特征的质量,从而有助于提高整个网络在遥感目标检测任务中的性能。 具体改进方法可访问如下地址: YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 替换LSKNet遥感目标检测主干 (附代码+修改教程+结构讲解),点击此处即可跳转...
下面我将通过LSK(Large Selective Kernel)模块的概念性插图,展示LSKNet如何通过大型核选择子块和空间选择机制来处理遥感数据,从而使网络能够适应不同对象的长范围上下文需求。 1. Large Kernel Decomposition:原始输入经过大核分解,使用两种不同的大型卷积核(Large K)进行处理,以捕获不同尺度的空间信息。 2. Channel C...