python3 export_onnx.py --config-file configs/coco/yolox_s.yaml --input ./images/COCO_val2014_000000002153.jpg --opts MODEL.WEIGHTS ./output/coco_yolox_s/model_final.pth 也就是说,YOLOv7里面的脚本,也可以用来导出YOLOX的onnx?这有点牛逼了,挖个坑,有时间用YOLOv7试一下YOLOX的onnx部署看...
importonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2# 指定你的 ONNX 模型文件路径onnx_model_path='/home/ubuntu/GITHUG/yolov7_pose/runs/train/exp2/weights/best.onnx'# 创建 ONNX Runtime 的推理会话sess=onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)# 获取输入名称和形状input_name=sess.get_inputs()[0]....
YOLOv10 提出了一种一致的双任务方法,用于无nms训练的YOLOs,它同时带来了具有竞争力的性能和较低的推理延迟。此外,还介绍了整体效率-精度驱动的模型设计策略,从效率和精度两个角度对YOLOs的各个组成部分进行了全面优化,大大降低了计算开销,增强了性能。在该项目中,演
importonnxruntimeimportnumpyasnpimportcv2# 指定你的 ONNX 模型文件路径onnx_model_path='/home/ubuntu/GITHUG/yolov7_pose/runs/train/exp2/weights/best.onnx'# 创建 ONNX Runtime 的推理会话sess=onnxruntime.InferenceSession(onnx_model_path)# 获取输入名称和形状input_name=sess.get_inputs()[0]....