tensorrt 部署 yolov5 v6 单卡12线程只要20ms 支持同时模型 windows vs2019 封装dll,一个dll,支持同模型多次加载和不同模型同时多次加载,支持mfc, qt和C#调用,支持批量图片识别,支持模型指定GPU运行,单卡gpu,12线程12个识别任务,平均只有20ms。Demo支持图片、视频、图片文件夹识别 ...
同时,Nvidia所开发的TensorRT可以对深度学习模型的推理过程进行加速,使得Jetson NX也可以使用一些深度学习算法从而拥有更广泛的应用价值。Triton是NVIDIA于2018年开源的服务框架,可以对TensorRT生成的推理引擎进行更好的调度以及处理推理请求。 ...
tensorrt yolov5 bytetrack C/C++部署 最强目标检测+目标跟踪 #tensorrt - 心随你转于20220210发布在抖音,已经收获了4331个喜欢,来抖音,记录美好生活!
WORKDIR /usr/src/app TensorRT yolov4 yolov4-tiny yolov5
使用的为yolov5的yolov5n.pt,并利用tensorrtx进行加速推理,在调用摄像头实时检测可以达到FPS=25。 二、配置CUDA sudo gedit ~/.bashrc 1. 在打开的文档的末尾添加如下: export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.2 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...