之前一直是在电脑端运行YOLOv5,但在户外调试的时候不太方便,因此考虑把YOLOv5的代码移植到手机端。 这个部署的流程其实很简单:原始pt权重>中间onnx权重>ncnn权重>修改Android Studio源码>得到安卓APP>结束。如果你感觉博客教程太长了,那么很有可能是中间的图片太多,以及之前自己部署的时候踩坑环节太多,这些部分你都
《YOLOv5：Android手机NCNN部署》课程致力于帮助学生实战YOLOv5目标检测算法在Android手机上的NCNN部署。常...
创建YOLO基础环境conda create -n yolo python=3.8 # 创建一个名为yolo的python3.8环境2、YoloV5git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git # 下载yolov5源码 cd yolov5 git checkout v6.0 -b v6.0 # 切换为6.0版本 git checkout conda activate yolo # 切换到前面创建的conda环境...