YOLOv5是一个由 Ultralytics 开发的物体检测模型。相比于以往的版本,YOLOv5 更加轻量,同时在准确率上也有显著提升。YOLOv5s 是其最小的模型,适合在性能较低的设备上运行,比如手机。 环境准备 在开始部署 YOLOv5s 之前,我们需要准备以下环境和工具: Android Studio: 用于Android应用开发的集成开发环境(IDE)。 Flut...
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基于YOLOv5s与Android系统的苹果品种识别软件是由西北农林科技大学著作的软件著作,该软件著作登记号为:2023SR1130314,属于分类,想要查询更多关于基于YOLOv5s与Android系统的苹果品种识别软件著作的著作权信息就到天眼查官网!
YOLOv4-tiny:mainactivity->USE_YOLOV5 = false or ViewController.mm->USE_YOLOV5 = NO; YOLOv5s输入尺寸减小,解码过程使用了大量的 for 循环与 NMS 表现出来会比较慢。 YOLOv4-tiny使用默认尺寸,解码过程没有大量的 for 与 NMS 所以速度会快些。
移动端NCNN部署,项目支持YOLOv5s、YOLOv4-tiny、MobileNetV2-YOLOv3-nano、Simple-Pose、Yolact、ChineseOCR-lite、ENet与Landmark106模型,摄像头实时捕获视频流进行检测。 iOS: Xcode 11.5 macOS 10.15.4 iPhone 6sp 13.5.1 Android: Android Studio 4.0 ...
python export.py--weightsyolov5s.pt --img-size640--batch-size1--includetflite 1. 代码说明:导出模型为 TensorFlow Lite 格式,.tflite文件将被创建在yolov5/runs/目录下。 2. Android 项目创建 在Android Studio 中创建一个新的项目: 打开Android Studio,选择 “Start a new Android Studio project”。