python train.py --resume D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt 1. ==D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt==为你上一次中断时保存的pt文件路径 输入指令后就可以看到模型是继续从上次结束时开始训练的 1.10'--nosave' 是否只保存...
这样会先把训练数据读取到内存。之后就是内存到显存的数据读取，就不会出现GPU等IO导致空闲（利用率0%...
yolov5如何提高gpu利用率 yolov5使用gpu训练 libtorch-yolov5推理运行一、模型文件导出二、项目创建2.1、测试代码下载2.2、文件拷贝2.3、代码优化修改2.4、其它准备工作三、代码运行3.1、参数修改3.2、修改完毕点击运行四、GPU版本推理4.1、GPU模型导出4.2、GPU模型推理 前期环境配置(vs+libtorch+opencv)可以参考博主另一篇...
我也遇到了，rtx30606G，cpu：i7-11800H，训练时cpu利用率接近100%，显存用了5.5G，但gpu利用率为0...
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大家如果遇到类似问题(比如gpu利用率不高，或者训练的时候有卡顿)，可以考虑一下数据读写速度的问题。
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博主，你解决了吗，我也遇到了 ，呜呜呜