python train.py --resume D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt 1. ==D:\Pycharm_Projects\yolov5-6.1-4_23\runs\train\exp19\weights\last.pt==为你上一次中断时保存的pt文件路径 输入指令后就可以看到模型是继续从上次结束时开始训练的 1.10'--nosave' 是否只保存...
这样会先把训练数据读取到内存。之后就是内存到显存的数据读取，就不会出现GPU等IO导致空闲（利用率0%...
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我也遇到了，rtx3060 6G，cpu：i7-11800H，训练时cpu利用率接近100%，显存用了5.5G，但gpu利用率为...
YOLO利用GPU训练占用率低 yolov5 gpu训练 作者:王同学 今天我们继续上次的YOLOv5参数解析,这次主要解析源码中train.py文件中包含的参数。1.1'--weights'1.2'--cfg'1.3'--data'1.4'--hyp'1.5'--epochs'1.6'--batch-size'1.7'--imgsz', '--img', '--img-size'1.8'--rect'?1.9'--resume'?1.10'--no...
大家如果遇到类似问题(比如gpu利用率不高，或者训练的时候有卡顿)，可以考虑一下数据读写速度的问题。
大家如果遇到类似问题(比如gpu利用率不高，或者训练的时候有卡顿)，可以考虑一下数据读写速度的问题。
博主，你解决了吗，我也遇到了 ，呜呜呜