YOLOV5作为YOLO系列的最新版本,在模型结构、训练策略等方面进行了优化和改进,进一步提高了检测性能。但在密集行人场景下,YOLOV5的性能仍有提升空间。 为了进一步提高YOLOV5在密集行人检测任务上的表现,本研究提出了一种改进的YOLOV5密集行人检测算法。该算法在保持YOLOV5原有优点的基础上,针对密集行人场景的特点进行...
1.基于YOLOv5的行人检测方法研究2.基于改进YOLOv5的有遮挡行人检测方法研究3.基于改进YOLOv5的密集行人检测方法4.基于改进YOLOv5的密集场景行人检测方法研究5.基于改进YOLOv5s模型的车辆及行人检测方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读...