使⽤PythonOpenCVyolov5实现⾏⼈⽬标检测 介绍 ⽬标检测⽀持许多视觉任务，如实例分割、姿态估计、跟踪和动作识别，这些计算机视觉任务在监控、⾃动驾驶和视觉答疑等领域有着⼴泛的应⽤。随着这种⼴泛的实际应⽤，⽬标检测⾃然成为⼀个活跃的研究领域。我们在Fynd的研究团队⼀直在训练⼀个...
1.基于YOLOv5的行人检测方法研究2.基于改进YOLOv5的有遮挡行人检测方法研究3.基于改进YOLOv5的密集行人检测方法4.基于改进YOLOv5的密集场景行人检测方法研究5.基于改进YOLOv5s模型的车辆及行人检测方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读...
佩戴口罩行人图片作为数据集,先基于COCO数据集的权重数据进行预训练,提高训练的速度和检测;再将数据集导入YOLOv5模型中进行迭代训练及测试,将所获得的最优权重文件对测试集进行验证,并把训练结果可视化展示.实验结果表明,该算法在行人密集的情况下实时检测速度也能达到62.5FPS的高准确率,满足了行人口罩佩戴实时检测的...