在进行模型压缩之前,我们需要准备好要压缩的YOLOv5模型。通常,YOLOv5模型会以.pt(PyTorch格式)或.onnx(ONNX格式)等形式存在。为了使用PaddleSlim进行压缩,我们需要将YOLOv5模型转换为PaddlePaddle支持的格式。这可以通过使用X2Paddle等转换工具来实现。转换完成后,我们就可以得到Paddle格式的YOLOv5模型,并准备进行压缩。
基于YOLOv5和Paddle实现车辆检测 基于YOLov5和Paddle实现车辆检测,原项目借鉴链接,并在此基础上进行修改配置文件及数据集。 本项目提供3个预训练模型,分别为YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l,如果需要其他模型请在百度云盘下载code:dng9,并上传到相应文件夹,并修改训练评估命令 本项目车辆分为4类,分别为car、bus、van、...
Pest-yoloV5-paddle 是一款基于飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架的目标检测开发套件。它旨在帮助开发者快速、高效地构建、训练、优化以及部署目标检测模型。以下是对Pest-yoloV5-paddle的详细介绍: 1. 项目背景 - 项目概述:Pest-yoloV5-paddle是基于飞桨(PaddlePaddle)框架的一个目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快速、...
基于paddlepaddle复现yolov5,支持paddledetection所有接口 先生爱学习 ai studio经典版 2.1.2 python3 计算机视觉 2023-11-05 11:34:31 版本内容 数据集 fork记录 评论(0) 运行一下 基于paddledetection复现y 2023-11-05 11:47:52 请选择预览文件 paddledetection yolov5 注意:本项目将在github更新,ai studio仅...
本项目是参加PaddlePaddle Hackathon第二期活动的任务, 在此分享将yolov5模型部署在手机端上的一些实践记录和踩坑经历。 任务目标: 参考ssd_mobilnetv1目标检测的 Android demo,使用 yolo_v5 模型在安卓手机上完成 demo 开发,输入为摄像头实时视频流,输出为包含检测框的视频流;在界面上添加一个 backend 选择开关,用...
建立issue 时,为快速解决问题,请您根据使用情况给出如下信息: 标题:YOLOV5_s 模型转换后运行报错 版本、环境信息: 1)Paddle Lite 版本:/release/v2.12 2)Host 环境:ARM V8 模型信息 1)yolov5_s_300e_coco 2) 复现信息: 1.下载模型:使用paddleyolo README 中的
测试框架:yolov5_obb,paddledetection-s2anet和mmrotate 个人觉得安装难度(从难到易)mmrotate>yolov5_obb>paddledetection 测试对象:roLabelImg标注的数据集100张条码图片 测试地址: yolov5_obb:GitHub - hukaixuan19970627/yolov5_obb: yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated...
51CTO博客已为您找到关于如何使用paddleslim压缩yolov5模型的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及如何使用paddleslim压缩yolov5模型问答内容。更多如何使用paddleslim压缩yolov5模型相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成
yolov5_with_paddlelite是一个基于PaddlePaddle的YOLOv5模型,它解决了官方不匹配最新PyTorch YOLOv5的问题。在部署过程中,我们需要使用PaddleLite来替换PyTorch。首先,我们需要将YOLOv5模型转换为PaddleLite模型。然后,我们可以使用PaddleLite的API来加载和运行模型。这样,我们就可以在PaddlePaddle平台上使用PaddleLite版本的...
YOLOv5x6+ [TTA][TTA] 12801536 54.655.2 72.673.0 140.7- 209.8- 55.055.8 73.073.5 使用本地环境快速构建YOLOv5训练(PaddlePaddle2.2.0-gpu version) git clone https://github.com/GuoQuanhao/YOLOv5-Paddle 然后按照使用AIStudio高性能环境快速构建YOLOv5训练执行 训练Custom Data 这里以一个类别的光栅数据集...