使用AIStudio高性能环境快速构建YOLOv5训练(PaddlePaddle2.2.0-gpu version) 需要安装额外模块 pip install gputil==1.4.0 pip install pycocotools COCO数据集 数据集已挂载至aistudio项目中,如果需要本地训练可以从这里下载数据集,和标签文件 Data |-- coco | |-- annotions | |-- images | |-- train2017...
YOLOv5是由ultralytics团队开发的目标检测模型,具有高精度和高效率的特点。YOLOv5采用了轻量化网络结构,并利用PaddlePaddle等框架进行了实现,成为了目标检测领域的研究热点之一。 模型剪枝压缩概述 模型剪枝压缩是一种通过减少模型参数、减少冗余计算、优化模型结构等手段来减小模型体积和计算复杂度的方法。在实际应用中,模...
五、预测:得到许多密密麻麻的预测框之后,采用非极大抑制去除多余的预测框,然后去初添加的灰条,最后绘制预测框,显示结果。 品牌型号:戴尔 G3 3579 系统版本:Windows11 软件版本:PaddlePaddle 2.4.1 请点击此处查看本环境基本用法. Please click here for more detailed instructions.关于...
这个插件会自动将 AI 推理计算加载到最合适的硬件设备上(如 CPU、GPU、VPU 等),而无需额外的开发工作。最后,值得注意的是,OpenVINO™ 支持直接读入飞桨(PaddlePaddle)模型。如果你在使用飞桨框架开发模型,那么你可以方便地将你的模型转换为 OpenVINO™ 可以处理的格式,并使用 OpenVINO™ 进行推理计算。通过以上步...
if paddle: # PaddlePaddle f[10], _ = export_paddle(model, im, file, metadata) # Finish f = [str(x) for x in f if x] # filter out '' and None if any(f): cls, det, seg = (isinstance(model, x) for x in (ClassificationModel, DetectionModel, SegmentationModel)) # type ...
如果模型类型是TensorFlow Lite,则使用TensorFlow库中的tflite.Interpreter函数加载模型。如果模型类型是TensorFlow Edge TPU,则使用TensorFlow Lite库中的EdgeTpuDelegate函数加载模型。如果模型类型是PaddlePaddle,则使用PaddlePaddle库中的paddle.jit.load函数加载模型。
github：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_CN.md 新建一个目录 fastDeploy-yolo5，本文所用环境是，wind10 conda 虚拟环境 python3.9 本电脑没有 gpu ，就只能安装 cpu 版本。切换到 fastDeploy-yolo5 目录，激活环境，输入以下安装命令：pip install numpy opencv-python fastdeploy...
本项目是参加PaddlePaddle Hackathon第二期活动的任务, 在此分享将yolov5模型部署在手机端上的一些实践记录和踩坑经历。 任务目标: 参考ssd_mobilnetv1目标检测的 Android demo,使用 yolo_v5 模型在安卓手机上完成 demo 开发,输入为摄像头实时视频流,输出为包含检测框的视频流;在界面上添加一个 backend 选择开关,用...
github:https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/README_CN.md 新建一个目录fastDeploy-yolo5,本文所用环境是,wind10 conda虚拟环境python3.9 本电脑没有gpu,就只能安装cpu版本。 切换到fastDeploy-yolo5目录,激活环境,输入以下安装命令:
PaddleSlim是飞桨(PaddlePaddle)官方推出的一款模型压缩工具库,提供了包括量化、剪枝、蒸馏等多种压缩策略,能够帮助用户轻松实现模型压缩和加速。 二、环境搭建 在使用PaddleSlim之前,我们需要先搭建好相应的环境。这包括安装PaddlePaddle和PaddleSlim。为了确保兼容性,建议直接从飞桨官网下载最新版本的安装包,并根据自己的...