PaddleX小目标检测产线是专注于解决小目标定位和识别任务的端到端模型产线,可以从图像中快速准确地定位小目标位置并识别小目标类型,可以快速支持如遥感分析,城市交通监控图像分析等垂类场景的高效应用。 算法解读:PP-YOLOE+ SOD PP-YOLOE...
PP-YOLOE-l 在 COCO test-dev 上精度可达 51.4%,在 V100 上使用 TRT FP16 进行推理,速度可达 149.2FPS,相较于YOLOX-l精度提升 1.3 AP,速度提升 24.96%;相较于YOLOv5-x精度提升 0.7AP,TRT-FP16 加速 26.8%;相较于PP-YOLOv2精度提升 1.9 AP,速度提升 13.35%。 编辑 目前YOLOX以50.1达到了速度和精度...
PP-YOLOE plus-M PP-YOLOE的Medium版本,平衡了准确率和速度 PP-YOLOE plus-S PP-YOLOE的Small版本,注重速度和较小的模型大小 PP-YOLOE plus-X PP-YOLOE的Extra Large版本,提供最高级别的准确率 PicoDet-L PicoDet的Large版本,适用于需要较高准确率的场景 PicoDet-S PicoDet的Small版本,注重速度和较小的...
PP-YOLOE+_t 是对PP-YOLOE+ x、l、m、s 版本通用检测模型的进一步丰富,主要针对 Jetson 等端侧 GPU 硬件对检测的帧率与速度均有极高要求的情况下提出的超轻量模型,通过优化匹配策略、增加辅助头、更小的输入尺寸等方式优化性能与速度,实现“速度起飞”! 比较了解 PaddleDetection 的开发者可能知道,我们其实还...
PP-YOLOE plus-M PP-YOLOE的Medium版本,平衡了准确率和速度 PP-YOLOE plus-S PP-YOLOE的Small版本,注重速度和较小的模型大小 PP-YOLOE plus-X PP-YOLOE的Extra Large版本,提供最高级别的准确率 PicoDet-L PicoDet的Large版本,适用于需要较高准确率的场景 PicoDet-S PicoDet的Small版本,注重速度和较小的...
BlazeFace-FPN-SSH模型通过在BlazeFace模型的基础上添加FPN和SSH的neck结构,牺牲了一点性能换来了更高的检测精度。同时,我们在人脸检测数据集上,基于飞桨的特色检测模型PicoDet和PP-YOLOE+进行了训练,得到了精度更为优秀的人脸检测模型Pi...
PaddleYOLO是基于PaddleDetection的YOLO系列模型库,只包含YOLO系列模型的相关代码,支持YOLOv3、PP-YOLO、PP-YOLOv2、PP-YOLOE、PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet等模型,COCO数据集模型库请参照 ModelZoo 和configs。 注意: PaddleYOLO 代码库...
model_name=yolov7 job_name=yolov7_tiny_300e_coco 导出onnx,首先安装Paddle2ONNX,pip install paddle2onnx; 统计FLOPs(G)和Params(M),首先安装PaddleSlim,pip install paddleslim,然后设置runtime.yml里print_flops: True和print_params: True,并且注意确保是单尺度下如640x640,打印的是MACs,FLOPs=2*MAC...
总之,基于PaddleDetection和PP-YOLOE的Few-Shot小样本目标检测是一种有效的解决方案,通过迁移学习、数据增强和优化训练策略等技术手段,我们可以在有限的标注数据下取得较好的性能。同时,结合实际应用场景和需求,我们可以不断调整和优化模型,以适应不断变化的任务需求。相关...
paddlex --pipeline object_detection\--modelPP-YOLOE_plus-S\--input\https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/fall.png 输出结果如下: The device id has been set to 0. Connecting to https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/official_inference_model/paddle...