终端设置选择 Command Prompt 激活yolov5的虚拟环境 对应指令:conda activate yolov5 2、在运行该文件的命令后面加上该参数 因为–view-img在detect.py文件里,故输入以下代码即可: python detect.py --view-img 1. 其他类似情况命令行输入:...
f.write(('%g '*len(line)).rstrip() % line +'\n')ifsave_imgorsave_croporview_img:# Add bbox to imagec =int(cls)# integer classlabel =Noneifhide_labelselse(names[c]ifhide_confelsef'{names[c]}{conf:.2f}') annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c,True))ifsave_crop:...
4.2.10 “view-img” 这个参数意思就是检测的时候是否实时的把检测结果显示出来,即我如果在终端中输入以下指令 : python detect.py --view-img 那么意思就是我在检测的时候系统要把我检测的结果实时的显示出来,假如我文件夹有5张图片,如果指定了这个参数的话,那么模型每检测出一张就会显示出一张,直到所有图片检...
imgsz = check_img_size(imgsz, s=stride) # check image size # Dataloader if webcam: view_img = check_imshow() cudnn.benchmark = True # set True to speed up constant image size inference dataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride, auto=pt) bs = len(dataset) # b...
3 or cpu view_img=False, # show results 是否展示预测之后的图片或视频 默认False save...
if view_img: cv2.imshow(str(p), im0) cv2.waitKey(1) # 1 millisecond # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) else:# 'video' or 'stream' if vid_path[i] != save_path: # new video ...
2.7 --view-img 代码语言:javascript 复制 parser.add_argument('--view-img',action='store_true',help='display results') 用于设置实时显示结果。 此类参数被激活的条件是填入到 Edit Configuration --> Parameters 中,若有多个被激活参数,中间用空格隔开即可。
view_img = check_imshow() cudnn.benchmark =True# set True to speed up constant image size inferencedataset = LoadStreams(source, img_size=imgsz, stride=stride, auto=pt) bs =len(dataset)# batch_sizeelse: dataset = LoadImages(source, img_size=imgsz, stride=stride, auto=pt) ...
if view_img: cv2.imshow(str(p), im0) if cv2.waitKey(1) == ord('q'): # q to quit raise StopIteration # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'images': cv2.imwrite(save_path, im0) else: ...
if save_img or view_img: # Add bbox to image label = '%s %.2f' % (names[int(cls)], conf) plot_one_box(xyxy, im0, label=label, color=colors[int(cls)], line_thickness=3) ctr+鼠标点击,进入general.py,并自动定位到plot_one_box函数,修改函数为 def plot_one_box(x, img, color=...