4.2.10 “view-img” 这个参数意思就是检测的时候是否实时的把检测结果显示出来,即我如果在终端中输入以下指令 : python detect.py --view-img 那么意思就是我在检测的时候系统要把我检测的结果实时的显示出来,假如我文件夹有5张图片,如果指定了这个参数的话,那么模型每检测出一张就会显示出一张,直到所有图片检...
f.write(('%g '*len(line)).rstrip() % line +'\n')ifsave_imgorsave_croporview_img:# Add bbox to imagec =int(cls)# integer classlabel =Noneifhide_labelselse(names[c]ifhide_confelsef'{names[c]}{conf:.2f}') annotator.box_label(xyxy, label, color=colors(c,True))ifsave_crop:...
用在nms中device='', # cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu 所使用的GPU编号,如果使用CPU就写cpuview_img=False, # show results 是否展示预测之后的图片或视频,默认Falsesave_txt=False, # save results to *.txt 是否将预测的框坐标以txt文件形式保存, 默认False, 使用--save-txt ...
model.pt, model.jit, model.onnx, model.engine # 确保输入图片的尺寸imgsz能整除stride=32 如...
2.7 --view-img 代码语言:javascript 复制 parser.add_argument('--view-img',action='store_true',help='display results') 用于设置实时显示结果。 此类参数被激活的条件是填入到 Edit Configuration --> Parameters 中,若有多个被激活参数,中间用空格隔开即可。
--img-size:网络输入图片大小 --conf-thres:置信度阈值 --iou-thres:做nms的iou阈值 --device:是用GPU还是CPU做推理 --view-img:是否展示预测之后的图片/视频,默认False --save-txt:是否将预测的框坐标以txt文件形式保存,默认False --classes:设置只保留某一部分类别,形如0或者0 2 3 ...
pts = np.array([[int(img[b].shape[2] * wl1), int(img[b].shape[1] * hl1)], # pts1 [int(img[b].shape[2] * wl2), int(img[b].shape[1] * hl2)], # pts2 [int(img[b].shape[2] * wl3), int(img[b].shape[1] * hl3)], # pts3 ...
if view_img: cv2.imshow(str(p), im0) cv2.waitKey(1) # 1 millisecond # Save results (image with detections) if save_img: if dataset.mode == 'image': cv2.imwrite(save_path, im0) else:# 'video' or 'stream' if vid_path[i] != save_path: # new video ...
source参数指定检测来源，可以是图片、文件夹或视频。img-size指定图片大小，conf-thres设置置信度阈值，iou-thres用于NMS最大值抑制，max-det设置检测数量，view-img实时显示检测结果，save-txt保留txt文本标签，save-conf保存置信度信息，save-crop进行切片操作，--classes参数用于筛选标签，agnostic-nms和...
vid_path,vid_writer=None,Noneifwebcam:view_img=check_imshow()cudnn.benchmark=True #setTrue to speed up constant image size inference dataset=LoadStreams(source,img_size=imgsz,stride=stride)else:dataset=LoadImages(source,img_size=imgsz,stride=stride)# Get names and colors ...