pip install opencv-python PyQt5 torch ``` 然后,使用以下代码作为 `yolov5_detect_pyqt.py` 假设你要用detect.py进行推理,你需要替换下面的detect函数,采取 f"pythondetect.py"即可: ```python import sys import cv2 import torch from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout,...
PyQt5:用于图形用户界面。 OpenCV:用于图像处理。 NumPy:用于数值计算。 火焰检测 关键技术 YOLOv5:一种先进的目标检测算法,具有较快的速度和较高的精度。 火灾检测数据集:包含五千多张图像,使用.txt和.xml两种标注格式。 图形用户界面:使用PyQt5构建用户友好的界面。 实现步骤 环境搭建:安装YOLOv5、PyQt5和其他必...
第1步:先安装pyqt5 pip install PyQt5pip install PyQt5-tools 安装成功后,可以在pycharm的解释器的安装包列表中查看到pyqt5对应的库名称 第2步:配置pycharm工具 pycharm工具配置后可以快速便捷的打开工具以及使用,避免复杂的文件拷贝与打开应用程序地址等操作。 (1)QtDesigner QtDesigner是一个图形化的界面设计工具...
整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_pyqt5可直接运行的exe程序:https://pan.baidu.com/s/16n...
PyQt5则是一个用于创建图形用户界面的强大工具。结合两者,我们可以轻松地创建一个界面来展示YOLOv5的检测结果。要实现这个目标,我们需要遵循以下步骤: 安装必要的库:首先,确保你已经安装了PyQt5和YOLOv5相关的库。你可以使用pip来安装这些库,例如: pip install PyQt5 opencv-python yolov5 准备YOLOv5模型:训练或下载...
Python QT5界面展示YOLOV5视频动态识别 21 反恐精 1.创建虚拟环境conda create -n qtyolo CS1. 2.安装pyQt5组件 pip install pyqt5 1.png 组织 pip install pyqt5-tools 如果pip install下载的时候很慢在库后面加上-1 ht:/p/p.tuna.singhua.edu.cnd ...
在PyQt5虚拟环境中运行如下命令: python test.py 1. 如果没有报错,弹出如下图所示的界面,则说明 PyQt5 环境安装成功。 2、yoloV5运行环境搭建: (参考本人另一篇博客:《Windows下的YoLoV5目标检测模型部署》) 三、下载源码并运行 下载PyQt5-YOLOv5-master源码,报读网盘地址: ...
本系统由微智启软件工作室,基于yolov5目标检测和pyqt5开发 项目介绍 支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹(批量检测)检测 运行指南 在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建) conda create -n yolo5 python=3.8 然后在pycharm或者其他编辑器中,加载刚刚创建的解释器,并在终端运行安装的指令...
yolov5+pyqt5可视化界面源码目标检测系统,本系统由微智启软件工作室,基于yolov5目标检测和pyqt5开发项目介绍支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹(批量检测)检测运行指南在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建)condacreate-nyolo5python=3
使用PyQt5为YoloV5添加一个可视化检测界面,并实现简单的界面跳转,具体情况如下: 特点: UI界面与逻辑代码分离 支持自选定模型 同时输出检测结果与相应相关信息 支持图片,视频,摄像头检测 支持视频暂停与继续检测 目的: 熟悉QtDesign的使用 了解PyQt5基础控件与布局方法 ...