整体框架参考自:https://xugaoxiang.com/2021/06/30/yolov5-pyqt5在此基础上,优化了预测逻辑,适配YOLOv5-5.0版本,并使用qdarkstyle美化了界面,支持图片检测、摄像头检测、视频检测,整体效果如下图所示: 开源仓库:https://github.com/zstar1003/yolov5_pyqt5可直接运行的exe程序:https://pan.baidu.com/s/16n...
PyQt5:用于图形用户界面。 OpenCV:用于图像处理。 NumPy:用于数值计算。 火焰检测 关键技术 YOLOv5:一种先进的目标检测算法,具有较快的速度和较高的精度。 火灾检测数据集:包含五千多张图像,使用.txt和.xml两种标注格式。 图形用户界面:使用PyQt5构建用户友好的界面。 实现步骤 环境搭建:安装YOLOv5、PyQt5和其他必...
第1步:先安装pyqt5 pip install PyQt5pip install PyQt5-tools 安装成功后,可以在pycharm的解释器的安装包列表中查看到pyqt5对应的库名称 第2步:配置pycharm工具 pycharm工具配置后可以快速便捷的打开工具以及使用,避免复杂的文件拷贝与打开应用程序地址等操作。 (1)QtDesigner QtDesigner是一个图形化的界面设计工具...
pip install pyqt5 pyqt5-tools UI界面设计 界面部分的设计,使用pyqt5自带的图形化设计工具designer,好处是简单易用,所见即所得。设计完成后生成的ui文件,只需要执行一条命令就可以轻松转换成python代码。 首先打开designer.exe,创建Main Window 界面上有2个按钮和一个文本框(使用文本框来显示图片),对应到pyqt5中是...
本系统由微智启软件工作室,基于yolov5目标检测和pyqt5开发 项目介绍 支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹(批量检测)检测 运行指南 在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建) conda create -n yolo5 python=3.8 然后在pycharm或者其他编辑器中,加载刚刚创建的解释器,并在终端运行安装的指令...
yolov5+pyqt5可视化界面源码目标检测系统,本系统由微智启软件工作室,基于yolov5目标检测和pyqt5开发项目介绍支持图片、视频、电脑摄像头、文件夹(批量检测)检测运行指南在window系统中,创建基于python3.8的独立环境(推荐使用anaconda来创建)condacreate-nyolo5python=3
【深度学习·疲劳驾驶检测系统】基于Python+YoloV5+PyQt5的疲劳驾驶检测系统项目实战教程资料获取地址在我的主页,资料包含如下: 1、项目源码 2、软件安装包 3、视频讲解(同B站一致) 4、项目参考论文 5、项目说明项目编写视频录制不易,感谢您的理解与支持!, 视频播放
基于YOLOv8深度学习的智慧城市管理井盖状态检测系统(PyQt5界面+数据集+训练代码) 177 0 01:00 App 详解:基于YOLOv8深度学习的智慧交通非机动车驾驶员头盔佩戴检测系统(PyQt5界面+数据集+训练代码) 34 0 01:04 App 基于YOLOv8深度学习的不良坐姿监测与语音提醒系统(PyQt5界面+数据集+训练代码) 51 0 01:01...
pip install pyqt5 pyqt5-tools 1. UI界面设计 界面部分的设计,使用pyqt5自带的图形化设计工具designer,好处是简单易用,所见即所得。设计完成后生成的ui文件,只需要执行一条命令就可以轻松转换成python代码。
简介:Yolov5 + 界面PyQt5 +.exe文件部署运行 介绍 Yolov5是一种基于深度学习的目标检测算法,PyQt5是一个Python编写的GUI框架,用于创建交互式界面。在部署和运行Yolov5模型时,结合PyQt5可以方便地创建一个用户友好的界面,并将代码打包为.exe文件以供其他人使用。