1、_amp注释掉直接把amp赋值为False,如下图: 2、这样做之后在运行train.py发现训练时就不会有nan值了。如果还有,那就应该就关闭这篇博客了,考虑下其他方法了。 然后,你就会发现validation时会出现P/R/map全部为0。然后你就继续在train.py里面搜索half关键字,把所有有.half()变为.float(),如下图: 到这一...
【CAAI】yolov5训练出现loss为NAN。 Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填) 1.使用贵公司官网推荐的数据集进行训练,出现loss为NAN的情况。 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: GPU Please delete the backend not involved / 请...
使用Yolov5 version6的Modelzoo代码训练,参数与本地GPU上全部一致,发现loss收敛速度比本地慢很多,性能在相同epoch情况下也有所下降。 具体而言,cls-loss对比本地跑的一直降不下去 经检查,该仓库下的Yolo的loss.py写法与官方并不一致 我试图修改为官方的用法会出现loss计算nan的问题。 请问能否阐明本仓库写法与官方...
把runs\train\exp\weights下的best.pt复制到根目录下,运行: python detect.py --weights best.pt --source /images/test 结果发现,跑出来的图 什么都没有,box loss 什么的一直nan 换个电脑 重复步骤,conda还是在新环境装不了pytorch,用pip安装网速巨慢,所以直接访问终端下载地址下载,之后pip install 把文件拖...
yolov8训练数据集市调用了gpu但loss为nan yolov5训练自己的数据集, 目录 一、准备深度学习环境二、 准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件 三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试 五、模型推理YOLOv5
val_loss nan Search before asking I have searched the YOLOv5issuesanddiscussionsand found no similar questions. Question 对yolov5进行改进,在head和neck之间加了一个特征增强模块,却出现如下问题,验证损失有一段时间为nan,这是为什么呢? Additional
采用momentum优化算法训练YOLO v3,momentum=0.9。 学习率采用warmup算法,前4000轮学习率从0.0线性增加至0.001。在400000,450000轮时使用0.1,0.01乘子进行学习率衰减,最大训练500000轮。 下图为模型训练结果Train Loss。 图:Train Loss 模型评估 模型评估是指对训练完毕的模型评估各类性能指标。本示例采用COCO官方评估。
(1, 0.02, 0.2), # box loss gain 'cls': (1, 0.2, 4.0), # cls loss gain 'cls_pw': (1, 0.5, 2.0), # cls BCELoss positive_weight 'obj': (1, 0.2, 4.0), # obj loss gain (scale with pixels) 'obj_pw': (1, 0.5, 2.0), # obj BCELoss positive_weight 'iou_t': (0, ...
Search before asking I have searched the YOLOv5 issues and discussions and found no similar questions. Question When I use VisDrone dataset to train YOLOv5, after a few epoch, the loss becomes nan, and there is no prediction. Someone sai...
按照官方建议,训练中小数据集,建议采用预训练的权重;训练大的,建议从头开始,这时候的参数要改下,使用空权重,但得通过--cfg使用模型架构参数: python train.py--img640--batch16--epochs3--datamydatasetname.yaml--weights''--cfg yolov5s.yaml 使用随机权重,可能会出现val loss为NaN的情况,当时折腾了很久,...