然后你就继续在train.py里面搜索half关键字,把所有有.half()变为.float(),如下图: 到这一步为止,我train时出现为nan和0的问题已经解决了。 3、如果发现问题依旧没有解决,还需要在val.py里面将所有的half改为False,同时im.half() if half else im.float() 改为 im.float()。如下图: 以上3步完成之后,...
【CAAI】yolov5训练出现loss为NAN。 Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填) 1.使用贵公司官网推荐的数据集进行训练,出现loss为NAN的情况。 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: GPU Please delete the backend not involved / 请...
结果发现,跑出来的图 什么都没有,box loss 什么的一直nan 换个电脑 重复步骤,conda还是在新环境装不了pytorch,用pip安装网速巨慢,所以直接访问终端下载地址下载,之后pip install 把文件拖到终端直接安装 装完发现依旧跑不了 报错应该和torchvision有关 : Starting training for 100 epochs... Epoch GPU_mem box_...
yolov8训练数据集市调用了gpu但loss为nan yolov5训练自己的数据集, 目录 一、准备深度学习环境二、 准备自己的数据集1、创建数据集 2、转换数据格式 3、配置文件 三、模型训练1、下载预训练模型2、训练四、模型测试 五、模型推理YOLOv5
Search before asking I have searched the YOLOv5 issues and discussions and found no similar questions. Question When I use VisDrone dataset to train YOLOv5, after a few epoch, the loss becomes nan, and there is no prediction. Someone sai...
val_loss nan Search before asking I have searched the YOLOv5issuesanddiscussionsand found no similar questions. Question 对yolov5进行改进,在head和neck之间加了一个特征增强模块,却出现如下问题,验证损失有一段时间为nan,这是为什么呢? Additional
GPUは認識した場合は、Epochが進んでもbox_loss、obj_lossがnanのまま学習が進みまず、 場合によっては、 学習は進むのですが、GPUを認識しない等、どうしたら適切になるのか悩んでおります。 CUDAを11.7 → 11.6 へ変更したり、 Pytorchをpipでインストールしたりはしてみました。
模型的训练我们采用多尺度图片输入进行训练,来使得模型具有尺度的鲁棒性,这里要提一点,如果是通过每次输入图片的时候来随机选择尺度方式输入(即YunYang代码中的方式)来多尺度训练,训练中的loss容易出现nan,为了避免这个问题可以在每个batch之间随机选择尺度而不是每个batch内来随机选择尺度。
loss[1] += (proto * 0).sum() + (pred_masks * 0).sum() # inf sums may lead to nan loss loss[0] *= self.hyp.box # box gain loss[1] *= self.hyp.box # seg gain loss[2] *= self.hyp.cls # cls gain loss[3] *= self.hyp.dfl # dfl gain ...
在训练过程中可能会出现NaN的情况,需要调整蒸馏loss的权重,修改参数kd_cls_loss_weight和kd_box_loss_weight的值,默认kd_cls_loss_weight=2,kd_box_loss_weight=1 在日志中会打印loss_soft_cls和loss_soft_box的值,不同的数据集可能会有不同的数量级,一般需要按照自己的数据集通过修改soft_cls_loss和soft_bo...