复制rknn模型到/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo_c4/model/RK3588 进入/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo_c4/model目录,修改coco_80_labels_list.txt: 修改/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo_c4/include/postprocess.h,修改类别数和置信度阈值: 7.进入/rknpu2/examples/rknn_yolov5_demo目录,运行build-...
在RK3588平台上部署模型前,你需要安装RKNN Runtime环境。RKNN Runtime是Rockchip公司提供的一套运行时库,用于在RK3588等Rockchip芯片上运行RKNN格式的模型。 3.2 模型部署 将转换好的RKNN模型文件拷贝到RK3588平台上,并使用RKNN Runtime加载模型。然后,你可以编写应用程序来调用RKNN Runtime,实现目标检测功能。 4. ...
E RKNN: unsupport cpu Pow op, op name: Pow:/model.24/Pow in current, please try updating to the latest version of the toolkit2 and runtime from: https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3 (PWD: rknn) E RKNN: rknn fallback cpu failed rknn_init fail! ret=-1 init_yolov5_model fail!
pythonfromrknn.api import RKNN 没有报错就是安装成功。 2.官方demo验证 1.官方demo onnx->rknn 这边先用官方的准备的onnx模型转换成rknn模型,然后在rv1109平台上运行。 通过https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit下载最新的demo,因为我需要用的是yolov5,而SDK里面是yolov3。 rknn-toolkit-master\rkn...
首先需要在官网下载yolov5-6.0的项目 1 我们打开yolov的官网,Tags选择6.0版本 2. 下载该压缩包并解压到工程目录下 3. 我们这里使用pycharm,专门针对python的IDE,用起来非常方便,下载方式就是官网直接下载,用的是社区版 4. 我们需要安装环境,这里我推荐安装Anaconda在电脑上,这是一个非常方便的包管理工具,可以选择...