安装yolov5:使用pip命令安装yolov5库,例如pip install yolov5。 安装pyinstaller:使用pip命令安装pyinstaller库,用于将Python代码打包为可执行文件,例如pip install pyinstaller。 创建PyQt5界面: 使用PyQt5创建一个用户界面,包括按钮、文本框等,用于用户输入和交互。 将Yolov5相关的代码嵌入到PyQt5界面中,例如加载模型、...
一、资源包准备: 1、python3.7 3、Anaconda 4、cuda-10.2.89 5、Visual Studio 2019 6、PyQt5-YOLOv5-master源码 二、环境搭建 1、PyQt5安装与部署: 1、安装PyQt5: (1)、打开Anaconda Prompt终端,创建本项目虚拟环境,命名为PyQt5: conda create -n PyQt5 python=3.8 1. (2)、激活并进入PYQT5虚拟环境: ...
基于YOLOv5的农作物病虫害识别系统设计与实现(PYQT+web端+微信小程序+YOLOv5+训练数据集+论文+部署文档+开题报告), 视频播放量 127、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 51814929536_bili, 作者简介 ,相关视频:基于深度学习的生活垃圾
通过使用Yolov5,我们可以实时地对图像或视频进行目标检测,并获得准确的检测结果。 2. PyQt5的丰富界面设计能力: PyQt5提供了丰富的界面设计工具和功能,可以轻松创建各种类型的用户界面。通过PyQt5,我们可以设计出符合用户需求和审美要求的界面,使用户能够直观地操作和交互。 3. 界面与Yolov5的集成: 将Yolov5与PyQt5...