1、PyQt5安装与部署: 1、安装PyQt5: (1)、打开Anaconda Prompt终端,创建本项目虚拟环境,命名为PyQt5: conda create -n PyQt5 python=3.8 1. (2)、激活并进入PYQT5虚拟环境: conda activate PyQT5 1. 此时可以看到终端提示的前面括号内已经变成了自己的环境名称: (3)、在PyQt5的虚拟环境下安装PyQt5: pip ...
通过使用Yolov5,我们可以实时地对图像或视频进行目标检测,并获得准确的检测结果。 2. PyQt5的丰富界面设计能力: PyQt5提供了丰富的界面设计工具和功能,可以轻松创建各种类型的用户界面。通过PyQt5,我们可以设计出符合用户需求和审美要求的界面,使用户能够直观地操作和交互。 3. 界面与Yolov5的集成: 将Yolov5与PyQt5...
基于YOLOv5的农作物病虫害识别系统设计与实现(PYQT+web端+微信小程序+YOLOv5+训练数据集+论文+部署文档+开题报告), 视频播放量 127、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 51814929536_bili, 作者简介 ,相关视频:基于深度学习的生活垃圾
安装pyinstaller:使用pip命令安装pyinstaller库,用于将Python代码打包为可执行文件,例如pip install pyinstaller。 创建PyQt5界面: 使用PyQt5创建一个用户界面,包括按钮、文本框等,用于用户输入和交互。 将Yolov5相关的代码嵌入到PyQt5界面中,例如加载模型、进行目标检测等 ### 实现 > * Yolov5训练个人数据集 > * pt...