创建一个独立的虚拟环境,用于安装YOLOv5及其依赖项: conda create -n yolov5 python=3.9 -y conda activate yolov5 1. 2. 3. 下载YOLOv5代码 从GitHub上克隆YOLOv5代码仓库: git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 1. 2. 4. 安装依赖包 在虚拟环境中安装YOLOv5所需的依赖包:...
碰巧我也在pi4b上部署过yolov5。他的检测代码添加逻辑是可以的，并且也基本上没有难度。基本上就是在m...
运行训练命令后,YOLOv5-Lite将开始训练过程。训练完成后,你可以在runs/train/exp目录下找到训练好的权重文件。 四、模型转换与部署 4.1 模型转换 YOLOv5-Lite提供了将PyTorch模型转换为ONNX模型的脚本export.py。转换后的ONNX模型可进一步转换为NCNN模型,以便在树莓派上高效运行。 python3 export.py --weights runs...
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