conda create -n yolov5 python=3.9 -y conda activate yolov5 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git cd yolov5 pip install -r requirements.txt 三、通过摄像头进行实时检测 1. 配置摄像头 确保树莓派连接了摄像头模块,并启用摄像头接口。在树莓派终端中运行以下命令进入Raspberry Pi配置工具...
【开源| 教程| 双目测距】 Jeston nano部署yolov5,并实现双目测距 1.3万 2 2:02 App 【树莓派】【yolov5s】树莓派能玩深度学习么?推理yolov5s不到1s! 5.7万 22 4:54 App 我在单位部署了一台树莓派的NAS 2274 -- 0:32 App 树莓派生活垃圾智能分类 4019 1 1:50 App 【YOLOv5】一个YOLOv5和nanod...
碰巧我也在pi4b上部署过yolov5。他的检测代码添加逻辑是可以的，并且也基本上没有难度。基本上就是在m...
运行训练命令后,YOLOv5-Lite将开始训练过程。训练完成后,你可以在runs/train/exp目录下找到训练好的权重文件。 四、模型转换与部署 4.1 模型转换 YOLOv5-Lite提供了将PyTorch模型转换为ONNX模型的脚本export.py。转换后的ONNX模型可进一步转换为NCNN模型,以便在树莓派上高效运行。借助百度智能云文心快码(Comate),你可...
但是，如果您确实想使用Ubuntu，现在也可以尝试使用本地服务器部署选项：https://blog.roboflow.com/...
目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义。YOLOv5(You Only Look One-level)是目标检测算法中的一种代表性方法,以其高效性和准确性...
二、将模型部署到树莓派 1. 复制模型到树莓派 将训练好的模型文件best.pt复制到树莓派上。可以使用SCP命令或直接将文件复制到SD卡中。例如,使用SCP命令: scp runs/train/exp/weights/best.pt pi@<your-raspberry-pi-ip>:/home/pi/yolov5/ 1.