环境准备好之后就要进行Yolov5的移植,首先通过vncviewer与树莓派连接,这样我们通过电脑就能控制树莓派,这里出问题的可以看我上面两篇博客。 通过顶端的文件传输将训练好的pt模块传到树莓派上,用linux cd命令进入到yolo所在文件夹中,输入运行指令,python3 运行detect文件,权重文...
1. 配置摄像头 确保树莓派连接了摄像头模块,并启用摄像头接口。在树莓派终端中运行以下命令进入Raspberry Pi配置工具: sudo raspi-config 选择Interface Options,然后选择Camera,启用摄像头接口。重启树莓派以使配置生效。 2. 运行实时检测 在YOLOv5项目目录下,使用以下命令运行实时检测脚本: python detect.py --weigh...
1. 复制模型到树莓派 将训练好的模型文件best.pt复制到树莓派上。可以使用SCP命令或直接将文件复制到SD卡中。例如,使用SCP命令: 代码语言:javascript 复制 scp runs/train/exp/weights/best.pt pi@<your-raspberry-pi-ip>:/home/pi/yolov5/ 2. 配置树莓派环境 在树莓派上安装必要的依赖和配置环境。首先,确保...
Yolov5 移值树莓派 环境准备好之后就要进行Yolov5的移植,首先通过vncviewer与树莓派连接,这样我们通过电脑就能控制树莓派,这里出问题的可以看我上面两篇博客。 通过顶端的文件传输将训练好的pt模块传到树莓派上,用linux cd命令进入到yolo所在文件夹中,输入运行指令,python3 运行detect文件,权重文件就用我们刚刚传入的b...
确保树莓派连接了摄像头模块,并启用摄像头接口。在树莓派终端中运行以下命令进入Raspberry Pi配置工具: sudo raspi-config 选择Interface Options,然后选择Camera,启用摄像头接口。重启树莓派以使配置生效。 2. 运行实时检测 在YOLOv5项目目录下,使用以下命令运行实时检测脚本: ...
5.树莓派4b 前言:第一到五节,均在PC端ubuntu下完成,第六节在树莓派完成。 一、编译ncnn 1.ncnn环境配置 sudo apt-get install -y gfortran sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler ...
选择Interface Options,然后选择Camera,启用摄像头接口。重启树莓派以使配置生效。 2. 运行实时检测 在YOLOv5项目目录下,使用以下命令运行实时检测脚本: python detect.py --weights best.pt --source 0 1. --source 0指定使用摄像头作为输入源。检测结果将实时显示在屏幕上,并保存到runs/detect/exp目录中。
YOLOv5(You Only Look One-level)是目标检测算法中的一种代表性方法,以其高效性和准确性备受关注,并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文将详细介绍如何在性能更强的计算机上训练YOLOv5模型,并将训练好的模型部署到树莓派4B上,通过树莓派的摄像头进行实时...
图5-1 树莓派连接图 打开putty,用xcom看一下端口,然后选择对应的端口和波特率:115200进行连接即可 六、换源和启用ssh 进入树莓派后 sudo vi /etc/apt/sources.list 全部网址都换成:http://mirrors.aliyun.com/ubuntu-ports(这个是阿里云的) 图6-1 换源 ...
树莓派作为一款低成本、高性能的单板计算机,非常适合用于实现这些应用。Yolov5是一种高效的目标检测算法,具有速度快、精度高的特点。本文将介绍如何在树莓派上移植Yolov5模型,实现实时目标检测。 二、Yolov5原理简介 Yolov5(You Only Look Once version 5)是一种基于深度学习的目标检测算法。它采用了一种端到端的...