本文以训练NWPU VHR-10数据集为例,NWPU VHR-10遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像目标检测的公开数据集,包含10类地物目标共800张遥感图像,具体有airplane、ship 、storage tank 、baseball diamond、tennis court、basketball court、ground track field、harbor、bridge、vehicle等十种类别。 一,在官方的开源...
训练yolov5GPUmem为0 yolov5训练结果 yolov5每次train完成(如果没有中途退出)都会在run目录下生成expX目录(X代表生成结果次数 第一次训练完成生成exp0 第二次生成exp1…以此类推) expX目录下会保存可视化的训练结果 result.png,result.txt以及训练权重weights(last.pt和best.pt);下面简单解释一下结果参数: 1、yo...
Epoch gpu_mem box obj cls total targets img_size 6/299 1.44G 0.07644 0.03973 0 0.1162 3 640: 100%|██████████████████████████████████| 60/60 [00:31<00:00, 1.90it/s] Class Images Targets P R mAP@.5 mAP@.5:.95: 100%|███████...
[问题描述]训练YOLOv5模型,Epoch从0变1时,GPU显存消耗突然翻倍,例如:从3.54G 突然增长到8.08G Epoch gpu_mem GIoU obj cls total targets img_size 0/299 3.54G 0.0874 0.0744 0.081 0.2428 10 640: 100%| Epoch gpu_mem GIoU obj cls total targets img_size 1/299 8.08G 0.07261 0.0743 0.06651 0.2134 ...
YOLOv5训练时GPU_mem占用为0 yolov5 gpu训练 #使用yolov5训练visdrone2019数据集-详细教程 准备工作 yolov5源码及权重下载 下载yolov5官方源码 下载预训练权重 配置相关环境 cuda和cudnn 安装yolov5需要的包 visdrone2019数据集准备 数据集下载 数据集处理
yolov5训练后会产生runs文件夹,其中的train文件夹中的exp文件夹里存放的即是训练后模型的各种信息,里面的weights文件夹即放置模型权重参数,其余的文件即为各种性能指标信息。 目录 一、confusion_matrix.png —— 混淆矩阵 二、F1_curve.png —— F1曲线 ...
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并且我们可以看到这里有大量的小的Kernel被调度,虽然每个小Kernel计算很快,但访问Global Memory以及多次Kernel Launch的开销也是比较大的,所以我们做了几个fuse来降低Kernel Launch的开销以及减少访问Global Memrory来提升带宽。 在这里插入图片描述 然后经过我们的Kernel Fuse之后的耗时只需要600+us。
通过设置export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0指定单卡GPU评估。 若训练时指定--syncbn=False, 模型评估精度如下。 input size mAP(IoU=0.50:0.95) mAP(IoU=0.50) mAP(IoU=0.75) 608x608 37.7 59.8 40.8 416x416 36.5 58.2 39.1 320x320 34.1 55.4 36.3 ...