横坐标代表的是训练轮数(epoch) 一般训练结果主要观察“mAP曲线的面积大小”(PR曲线)与“精确率和召回率波动情况”(上图的右边); PR曲线面积越接近1越好; 精确率和召回率波动不是很大则训练效果较好;如果训练比较好的话图上呈现的是稳步上升。 欢迎大家在评论区批评指正,谢谢啦~...
首先,新建一个文件夹,命名为yolov5,在yolov5文件夹下新建datasets文件夹 yolov5源码及权重下载 下载yolov5官方源码 链接如下:https://github.com/ultralytics/yolov5下载源码并解压后产生一个yolov5-master文件夹,将其移动到yolov5文件夹下 下载预训练权重 此外,还需下载预训练权重,根据自己需要下载相应的预训练权重...
最近经常需要多次运行训练比较结果,但是发现相同的数据集,运行的时候经常出现上一次训练还是好好的,这一次训练突然gpu_mem占用比之前多了8g左右,导致原本每个epoch只需要9秒的现在变成了23秒。刚开始觉得可能是缓存没清理或者其他的,但是尝试过清理缓存,重启,关机重启等等很多方法都不行,基本上就是随缘。后来就尝试任何...
训练yolov5GPUmem为0 yolov5训练结果 yolov5每次train完成(如果没有中途退出)都会在run目录下生成expX目录(X代表生成结果次数 第一次训练完成生成exp0 第二次生成exp1…以此类推) expX目录下会保存可视化的训练结果 result.png,result.txt以及训练权重weights(last.pt和best.pt);下面简单解释一下结果参数: 1、yo...
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