1、准备数据集 官方数据集下载地址“yolov5-master\data\coco128-seg.yaml”文件的最后面:https://ultralytics.com/assets/coco128-seg.zip 下载好之后,将数据集扔到“yolov5-master\datasets”目标下面 其中: 1、“yolov5-master\data\coco128-seg.yaml”中设置数据集的目录结构以及分类名称,使用官方数据集的...
读取和显示yolov5格式的数据集 importcv2importosfromtqdmimporttqdmclassColors:# Ultralytics color palette https://ultralytics.com/def__init__(self):# hex = matplotlib.colors.TABLEAU_COLORS.values()hexs=('FF3838','FF9D97','FF701F','FFB21D','CFD231','48F90A','92CC17','3DDB86','1A9...
1)数据集的配置在yolov5目录下的data文件夹下新建一个 wet_waste.yaml文件(可以自定义命名),用来存放训练集和验证集的划分文件(train.txt和val.txt),这两个文件是通过运行voc_label.py代码生成的,然后是目标的类别数目和具体类别列表,wet_waste.yaml内容如下:...