YOLOv5-Seg通过对YOLOv5进行改进和扩展,将其应用于图像分割任务。 相对于YOLOv5,YOLOv5-Seg在以下方面进行了改进: 网络结构:YOLOv5-Seg在YOLOv5的基础上进行了扩展和改进,添加了分割头部,使得模型能够同时进行目标检测和图像分割。 损失函数:YOLOv5-Seg使用了新的损失函数来适应图像分割任务。传统的YOLOv5使用的是目...