通过将先进的YOLOv5算法应用于车辆检测与车道线识别领域,并结合简洁美观的PyQt界面设计,我们成功地构建了一个强大而实用的智能交通监控解决方案。该方案不仅能够有效提升道路安全管理水平,也为未来进一步探索相关技术奠定了坚实基础。随着研究深入和技术进步,相信此类系统将在更多场景下发挥重要作用。
(17, 18) 左转兼掉头:(36, 36) 转弯虚线:(46, 46) 停止线:(185, 188) 掉头:(42, 44) 人行横道:(172, 190) 对向车道掉头:(13, 13) 公交停靠区:(6, 7) 自行车道:(7, 7) 施工左合流箭头:(1, 1) 直左转弯及右转:(1, 1) 转弯方向:(8, 11) 左右转:(3, 3) 限速50:(1, 1) 总计...
1. YOLOv5+DeepSORT+车道线检测+距离估计实现! 01:02 2.AI蜡笔小新 00:08 【手把手带你实战YOLOv8-入门篇】YOLOv8 模型训练 6.4万播放 【百万播放】零基础、快速学YOLO目标检测算法!完整学习路线一条龙,无脑通关!【YOLOv5|YOLO算法|目标检测算法】 187.7万播放 41 物体检测和数据集【动手学深度学习v2】 15.9...
🚗 车辆检测:YOLOv5能够快速准确地检测图像中的车辆,并给出其边界框和类别信息。这对于交通监控和智能交通管理非常有用,可以实时监测道路上的车辆情况,进行车辆计数和违规检测等任务。 🛣️ 车道线检测:通过分析道路图像中的特征,如边缘和颜色,结合YOLOv5的目标检测能力,可以有效地检测出道线位置和形状。这对自动...
简单上手的人脸识别(疲劳检测+口罩检测+活体检测+表情检测+性别年龄识别)项目—计算机视觉、毕业项目、Dlib模型训练 1536 20 4:35:31 App Deepsort + Yolo实现目标追踪和轨迹检测,原理详解+项目实战,看完就能跑通!(深度学习/计算机视觉) 633 -- 0:33 App 【YOLO部署Android安卓手机APP】YOLOv8部署到安卓实时...
这个看注释吧,不过应该是有一个高性能车道线检测算法LaneATT,下面也有输出的结果,不过在室内是没有检测到。 算法的流程图 太详细的代码不贴了,不过这里可以放一个工具函数: realsense到CV 这个就是控制车子和相机的代码 相机正常输出帧以后,开始处理 这句是来判断,是不是人和深度无限远 ...
这个看注释吧,不过应该是有一个高性能车道线检测算法LaneATT,下面也有输出的结果,不过在室内是没有检测到。 算法的流程图 太详细的代码不贴了,不过这里可以放一个工具函数: realsense到CV 这个就是控制车子和相机的代码 相机正常输出帧以后,开始处理 这句是来判断,是不是人和深度无限远 ...
在「小白学视觉」公众号后台回复:Python视觉实战项目,即可下载包括图像分割、口罩检测、车道线检测、车辆计数、添加眼线、车牌识别、字符识别、情绪检测、文本内容提取、面部识别等31个视觉实战项目,助力快速学校计算机视觉。 下载3:OpenCV实战项目20讲 在「小白学视觉」公众号后...
系列一:目标检测数据集 系列二:语义分割数据集 系列三:车道线检测数据集 系列四:光流数据集 系列五:Stereo Dataset 系列六:定位与地图数据集 系列七:驾驶行为数据集 系列八:仿真数据集 本文是<系列一目标检测数据集>的第一篇,一共分为三篇来介绍。
项目主要分为两大块内容:用传统方法即opencv通过图像矫正、二值化、图像变换对二值化图像进行梯度阈值过滤和颜色阈值过滤然后进行二次函数拟合识别出车道线;第二块内容就是YOLOv5识别各种车辆和交通灯。 一、车道检测 1.1.相机矫正 由于拍摄得到的图像可能存在畸变,或者不正的情况,所以在做后面的步骤前需要进行相机...