1 max 2 x 2 / 2 416 x 416 x 16 -> 208 x 208 x 16 2 conv 32 3 x 3 / 1 208 x 208 x 16 -> 208 x 208 x 32 0.399 BFLOPs 3 max 2 x 2 / 2 208 x 208 x 32 -> 104 x 104 x 32 4 conv 64 3 x 3 / 1 104 x 104 x 32 -> 104 x 104 x 64 0.399 BFLOPs 5 ...
由于YOLOv3 tiny中的卷积层数量较多,这里仅选用其中一层运算量较大的卷积层(第12层网络)来进行统计,该卷积层的运算量约为1.595BFLOPs。 另外,考虑到C906支持RISC-V Vector指令集,我们也额外测试了是否开启向量指令编译选项对于卷积层计算性能以及YOLOv3 tiny性能的影响。最终的统计结果如下表: 从统计的测试结果来看...
运行结果: zhx@zhx:~/Yolo/darknet-master$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg data/yolov3.weights data/dog.jpg layer filters size input output 0 conv 32 3 x 3 / 1 608 x 608 x 3 -> 608 x 608 x 32 0.639 BFLOPs 1 conv 64 3 x 3 / 2 608 x 608 x 32 -> 304 x 304 x 64 3...
1.运算量一般用MACs值或FLOPs值衡量，运算量越大，推理时间越久；2. 一般的神经网络推理引擎，如华为...
A state of the art of new lightweight YOLO model implemented by TensorFlow 2. This project is the official code for the paper "CSL-YOLO: A Cross-Stage Lightweight Object Detector with Low FLOPs"in IEEE ISCAS 2022. lightweighttensorflowyoloobject-detectionstate-of-the-artyolov3-tinypeleenetten...
[0011](1)传统的Tiny YOLOV3对树干、球状树木的AP值分别为89.04%,73.55%,本发明的AP值分别提高了1.84%,5.3%;总体mAP为81.29%,提高了3.57%,检测速度为187张/秒,计算量为5.244BFLOPS,降低了3.76%。本发明提出的优化Tiny YOLOV3算法对树木检测具有较高的检测精度和良好的实时性。 [0012](2)本发明通过对草坪环...
It can be seen that the multi-resolution fusion module not only further utilizes the information of the shallow layers of the backbone, but also reduces the amount of calculation by 1.35 BFLOPs. Network structure The whole Optimized network is shown in Fig. 4. Figure 4 Optimized tiny YOLOv3...
Model nameInputSizeTrainSetTestSetmAPFLOPSParamSizeSpeedPs YOLOv4 Efficientnet(B1) 512x512 VOC07+12 VOC07 82.39% 62.02G 65.32M 251MB 44ms Keras on Titan XP Tiny YOLOv3 Lite-MobilenetV3Small 416x416 VOC07+12 VOC07 65.09% 731.64M 1.50M 6.5MB 110ms MNN on ARM Cortex-A53 * 4 YOLOv3 ...
选自Medium 作者：Franklin He 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、路 本文介绍了如何在 Google Colab（Google 提供免费 GPU 的机器学习环境）上运行 StarCraft II 机器学习项目，包括过程中遇到的问题和作者提出的解决方案。 如果你想开始使用 FREE StarCraft II 机器学习环境，请先完善 GPU 硬件，您可以看一下我的...
23 yoloTotal BFLOPS 5.448Loading weights from backup/yolov3-tiny_13500.weights... seen 64Done!E:\AI\Data\areca-train\train\DJI_0775_2.jpg: Predicted in 10.122000 milli-seconds.areca: 100%areca: 100%areca: 100%areca: 100%areca: 100%areca: 100%areca...