在Neck部分另外一个不同点就是New CSP-PAN了,在YOLOv4中,Neck的PAN结构是没有引入CSP结构的,但在YOLOv5中作者在PAN结构中加入了CSP。详情见上面的网络结构图,每个C3模块里都含有CSP结构。在Head部分,YOLOv3, v4, v5都是一样的,这里就不讲了。 2 数据增强 在YOLOv5代码里,关于数据增强策略还是挺多的,这里简
当然YOLOX 中也可以不使用这两个数据增强,我个人在项目使用中目前还没有使用数据增强这两个功能。 Backbone Yolox-Darknet53的Backbone主干网络,和原本的Yolov3 baseline的主干网络都是一样的。都是采用Darknet53的网络结构, 其他得没有要特别说的,这里说一下SPP结构 SPP结构通过pooling将不同尺度的特征融合到一起...