YOLOv8 + CLIP版本的YOLO-World模型已经发布,而且被ultralytics框架所支持,首先下载yolov8s-worldv2.pt模型,然后直接通过下面的代码即可推理测试: # Initialize a YOLO-World modelmodel = YOLO('yolov8s-worldv2.pt')# or choose yolov8m/l-world.pt # Define custom classesmodel.set_classes(["elephant"]...
yolo predict model=yolov8s-world.ptsource=path/to/image.jpg imgsz=640 设定词汇,进行推理: fromultralyticsimportYOLOif__name__ =='__main__':# Initialize a YOLO-World modelmodel = YOLO('yolov8/yolov8s-world.pt')# or choose yolov8m/l-world.pt# Define custom classesmodel.set_classes([...
YOLOv8 + CLIP版本的YOLO-World模型已经发布,而且被ultralytics框架所支持,首先下载yolov8s-worldv2.pt模型,然后直接通过下面的代码即可推理测试: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Initialize a YOLO-World model model = YOLO('yolov8s-worldv2.pt...
model=YOLOWorld('yolov8s-worldv2.pt')model.set_classes(["elephant, camel"])model.save("elephant_camel_world.pt") 导出自定义对象检测模型为ONNX格式模型: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 model=YOLO('elephant_camel_world.pt')model.export(format="onnx",opset=12) 可以看出模...
yolo predict model=yolov8s-world.pt source=path/to/image.jpg imgsz=640 6.3 设定词汇进行推理: from ultralytics import YOLO if __name__ == '__main__': # Initialize a YOLO-World model model = YOLO('yolov8/yolov8s-world.pt') # or choose yolov8m/l-world.pt ...
2.yolo-world使用 (1)常规使用 from ultralytics import YOLO # Initialize a YOLO-World model model = YOLOWorld('yolov8s-worldv2.pt') # Execute prediction for specified categories on an image results = model.predict('img/original_2024-04-17-08-19-59_2024-04-17-08-20-19-cut20240417004-10...
平台地址:https://sensecraft.seeed.cc/ai/#/model 2、在公共AI模型列表中找到【垃圾桶罐检测】模型,单击此模型图片,如下图所示。 3、进入【垃圾桶罐检测】模型介绍页面,单击“部署模型”按钮,如下图所示。 4、进入部署垃圾桶罐检测模型页面,按提示步骤先连接摄像头,再连接设备到电脑USB接口上,最后单击【连接设...
https://github.com/guojin-yan/OpenVINO-CSharp-API-Samples/tree/master/model_samples/yolo-world/yolo-world-opencvsharp-net4.8 1. 前言 1.1 OpenVINO™ C# API 英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔...
fromultralyticsimportYOLO# Initialize a YOLO-World modelmodel=YOLO("yolov8s-world.pt")# or choose yolov8m/l-world.pt# Define custom classesmodel.set_classes(["person","bus"])# Execute prediction for specified categories on an imageresults=model.predict("path/to/image.jpg")# Show resultsre...
如果只需要检测 "人 "和 "公共汽车 "对象,可以直接指定这些类model.set_classes(["person", "bus"]): AI检测代码解析 from ultralytics import YOLO # Initialize a YOLO-World model model = YOLO('yolov8s-world.pt') # or choose yolov8m/l-world.pt ...