【目标检测】YOLOv5-5.0增加save_crop及后处理 前言 因为项目中用到的是YOLOv5-5.0版本,save_crop是6.0版本才开始有的接口,因此需要将6.0版本做一个迁移。 此篇博文主要用作代码备份,自用为主。 增加save_crop 增加save_crop需要复制很多类别,这里复制整理完毕,主要涉及以下三个文件,直接复制覆盖原文件就行。 dete...
save_conf: 将置信度保存在 --save-txt 标签中,即在保存 .txt文件时同时保存置信度值。save_crop: 保存检测结果的裁剪图像,即指定是否保存检测结果的裁剪图像。nosave: 不保存图像或视频,即指定是否在推理期间保存图像或视频。classes: 按类过滤,即指定要保留的类的列表。agnostic_nms: 类不可知的NMS,即指定是...
save_img=notopt.nosaveandnotsource.endswith('.txt')# save inference images webcam=source.isnumeric()orsource.endswith('.txt')orsource.lower().startswith( ('rtsp://','rtmp://','http://','https://')) save_crop=opt.save_crop # Directories save_dir=Path(increment_path(Path(opt.pr...
save_conf=False, # save confidences in --save-txt labels 是否将结果中的置信度保存在txt文件中,默认False save_crop=False, # save cropped prediction boxes 是否保存裁剪后的预测框,默认为False, 使用--save-crop 在runs/detect/exp*/crop/剪切类别文件夹/ 路径下会保存每个接下来的目标 nosave=False, ...
python detect.py --save-txt --save-conf 如果指定了这个参数就可以发现,同样是保存txt格式的文件,这次多了红色框里面的置信度值。原来每行只有5个数字,现在有6个了。 4.2.13 “save-crop” 这个参数的意思就是是否把模型检测的物体裁剪下来,如果开启了这个参数会在crops文件夹下看到几个以类别命名的文件夹,...
save-conf:是否保存检测结果的置信度到 txt文件,默认为 False save-crop:是否保存裁剪预测框图片,默认为False,使用--save-crop 在runs/detect/exp*/crop/剪切类别文件夹/ 路径下会保存每个接下来的目标 nosave:不保存图片、视频,要保存图片,不设置--nosave 在runs/detect/exp*/会出现预测的结果 ...
必须和--save-txt配合使用,即: python detect.py--save-txt--save-conf 如果指定了这个参数就可以发现,同样是保存txt格式的文件,这次多了红色框里面的置信度值。原来每行只有5个数字,现在有6个了。 4.2.13 “save-crop” 这个参数的意思就是是否把模型检测的物体裁剪下来,如果开启了这个参数会在crops文件夹下...
save-txt会将分割结果按照YOLOv5的格式保存为txt文件,可以通过txt文件再转换为需要的mask。 save-crop会将检测框内部图像截图保存。 如果不加别的处理,原始图像经过predict.py后,会得到一张实例分割的图像。 3、txt2mask 将预测得到的txt转换为需要的mask图像。
save_conf:是否在保存的文本文件中包含置信度信息,默认为False。 save_crop:是否将检测出的目标区域保存为图像文件,默认为False。 nosave:是否不保存检测结果的图像或视频,默认为False。 classes:指定要检测的目标类别,默认为None,表示检测所有类别。 agnostic_nms:是否使用类别无关的非极大值抑制,默认为False。
save_crop False 是否 保存裁剪的图像与结果 - show_labels True 是否 显示预测标签 - show_conf True 是否 显示预测置信度 - show_boxes True 是否 显示预测边界框 - line_width Noneorint 边界框的线宽(如果为None,则缩放为图像大小) 根据可视化需求和图像大小调整...