默认值为False。 save:是否保存带有检测结果的图像。如果设置为True,则会将检测结果保存为图像文件。默认值为False。 save_txt:是否将检测结果保存为文本文件(.txt)。默认值为False。 save_conf:是否将检测结果与置信度分数一起保存。默认值为False。 save_crop:是否保存裁剪后的带有检测结果的图像。默认值为False。
默认值为False。 save:是否保存带有检测结果的图像。如果设置为True,则会将检测结果保存为图像文件。默认值为False。 save_txt:是否将检测结果保存为文本文件(.txt)。默认值为False。 save_conf:是否将检测结果与置信度分数一起保存。默认值为False。 save_crop:是否保存裁剪后的带有检测结果的图像。默认值为False。
save_txt: 保存检测结果到文本文件中,即指定是否将检测结果保存到 .txt 文件中。 save_conf: 将置信度保存在 --save-txt 标签中,即在保存 .txt 文件时同时保存置信度值。 save_crop: 保存检测结果的裁剪图像,即指定是否保存检测结果的裁剪图像。 nosave: 不保存图像或视频,即指定是否在推理期间保存图像或视频。
save_txt=False, # save results to *.txt 是否将结果保存在txt文件中 save_conf=False, # save confidences in --save-txt labels 是否将结果中的置信度保存在txt文件中 save_crop=False, # save cropped prediction boxes 是否保存裁剪后的预测框 nosave=False, # do not save images/videos 是否保存预测...
--save-crop:保存裁剪后的检测区域。 7. 模型优化与改进 为了提高模型的表现,可以考虑以下几个方面: 数据增强:通过旋转、翻转、颜色抖动等方式增加数据多样性。 超参数调整:尝试不同的学习率、批量大小、训练轮数等。 迁移学习:利用预训练模型进行微调,以适应特定的应用场景。
save_crop False 是否 保存裁剪的图像与结果 - show_labels True 是否 显示预测标签 - show_conf True 是否 显示预测置信度 - show_boxes True 是否 显示预测边界框 - line_width Noneorint 边界框的线宽(如果为None,则缩放为图像大小) 根据可视化需求和图像大小调整...
txt file save_conf: False # save results with confidence scores save_crop: False # save cropped images with results hide_labels: False # hide labels hide_conf: False # hide confidence scores vid_stride: 1 # video frame-rate stride line_thickness: 3 # bounding box thickness (pixels) ...
results = model(im)# inferencecrops = results.crop(save=True)# cropped detections dictionary JSON Results Results can be returned in JSON format once converted to.pandas()dataframes using the.to_json()method. The JSON format can be modified using theorientargument. See pandas.to_json()document...
save_conf: false save_crop: false hide_labels: false hide_conf: false vid_stride: 1 line_thickness: 3 visualize: false augment: false agnostic_nms: false classes: null retina_masks: false boxes: true format: torchscript keras: false ...
【目标检测】YOLOv5-5.0增加save_crop及后处理 python 因为项目中用到的是YOLOv5-5.0版本,save_crop是6.0版本才开始有的接口,因此需要将6.0版本做一个迁移。 此篇博文主要用作代码备份,自用为主。 zstar 2022/10/28 1.3K0 零基础入门深度学习(十一):目标检测之YOLOv3算法实现下篇 人工智能神经网络图像识别深度学...