随着深度学习技术的快速发展,基于视频的动作识别已经取得了显著的进展。本文将介绍一个结合了YOLOv8目标检测和MMAction2时间序列模型的行人动作检测系统,该系统能自动检测视频中的行人并识别其行为动作。 MMAction2安装与环境配置 mmpose安装参考: open-mmlab / mmpose安装、使用教程 mmdetection安装参考: 开始你的第一步...
mmpose不同于yolo,SSD等目标检测模型,在视频中进行关节点检测的速度要小于目标检测,即使在边缘计算的盒子上进行部署,也很难对人群进行大规模的关键点检测和判断,因此关键点检测常用于智能运动检测等小规模人群场景,图上所示是先使用yolo进行预判断 openpose和其他关键点检测模型只是给出人体各个器官的点位坐标,而具体需要...
还有一层深远的原因:MMYOLO 任务不局限于 MMDetection,后续会支持更多任务例如基于 MMPose 实现关键点相关的应用,基于 MMTracking 实现追踪相关的应用,因此不太适合直接并入 MMDetection 中。 愿景 MMYOLO 基于 MMDetection 3.0 开发并处于早期快速迭代阶段。MMDetection 3.0 作为 OpenMMLab 2.0 的一部分,其采用 MMEngine ...
├── mmpose ├── docs ├── tests ├── tools ├── configs |── data │── ap10k │-- annotations │ │-- ap10k-train-split1.json │ |-- ap10k-train-split2.json │ |-- ap10k-train-split3.json │ │-- ap10k-val-split1.json │ |-- ap10k-val-split2.json │ ...
代码和模型:https://github.com/open-mmlab/mmpose/tree/dev-1.x/projects/rtmo 1 Introduction 多人姿态估计(MPPE)在计算机视觉领域中至关重要,应用范围涵盖增强现实到体育分析等领域。实时处理对于需要即时反馈的应用尤其关键,例如为运动员定位提供指导。尽管已经出现了许多实时姿态估计技术,但实现速度与精度之间的平...
还有一层深远的原因:MMYOLO 任务不局限于 MMDetection,后续会支持更多任务例如基于 MMPose 实现关键点相关的应用,基于 MMTracking 实现追踪相关的应用,因此不太适合直接并入 MMDetection 中。 2 愿景 MMYOLO 基于 MMDetection 3.0 开发并处于早期快速迭代阶段。MMDetection 3.0 作为 OpenMMLab 2.0 的一部分,其采用 MMEngin...
还有一层深远的原因:MMYOLO 任务不局限于 MMDetection,后续会支持更多任务例如基于 MMPose 实现关键点相关的应用,基于 MMTracking 实现追踪相关的应用,因此不太适合直接并入 MMDetection 中。 2 愿景 MMYOLO 基于 MMDetection 3.0 开发并处于早期快速迭代阶段。MMDetection 3.0 作为 OpenMMLab 2.0 的一部分,其采用 MMEngin...
1.0万 34 50:23 App 人体关键点检测与MMPose 9988 4 32:29 App 手把手教你yolov11姿态估计应用之锻炼监测 4.9万 63 04:17:40 App yolov8目标检测原理与实战(训练自己的数据集) 3.1万 26 19:54 App 关键点检测数据集-Labelme格式转YOLO格式
是老师,也是UP主! 科技 计算机技术 mmpose yolov8 计算机视觉 深度学习 数据集 yolo pytorch 人体姿态估计同济子豪兄 发消息 只讲干货、硬货,不割韭菜。 充电 关注27.0万 默认收藏夹 1/15 创建者:六哈科技 收藏 YOLOV8关键点检测-用训练得到的模型预测图像、视频、摄像头画面 2.7万播放 【官方双语】那么……...
基于MMPose 支持 YOLOX-Pose 添加15 分钟的实例分割教程 YOLOv5 支持使用 mask 标注来优化边界框 添加多尺度训练和测试文档 我们提供了实用的脚本命令速查表 你可以点击链接,下载高清版 PDF 文件。 同时我们也推出了解读视频: 内容视频课程中的代码 🌟 特征图可视化 特征图可视化.ipynb 🌟 源码阅读和调试「必备...