FILE = Path(__file__).resolve()# __file__指的是当前文件(即detect.py),FILE最终保存着当前文件的绝对路径,比如D://yolov5/detect.py ROOT = FILE.parents[0]# YOLOv5 root directory ROOT保存着当前项目的父目录,比如 D://yolov5 ifstr(ROOT)notinsys.path:# sys.path即当前python环境可以运行的路...
首先执行扩展包的导入: import argparse import os import platform import sys from pathlib import Path import torch FILE = Path(__file__).resolve() #获取detect.p
最终miniconda3\envs\你的环境名\Lib\site-packages 里有个ultralytics文件夹 用pyCharm打开这个文件夹,可以方便的查看一些py文件 3、组织样本 以coco8为例,学习组织和训练自己的样本。样本目录样式如下(建议有test文件夹) --coco8|--images|--train 图片|--val|--test|--labels|--train 标注的txt|--val|...
今天分析的是其中的detect.py,这是yolo v5的推理代码,总共只有200多行代码,所以并不复杂。 依赖包 首先是导入依赖包: importargparseimportcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimporttorch#获取detect.py在电脑中的绝对路径FILE=Path(__file__).resolve()# 获取detect.py的父目录(绝对...
detect.py,通常这个文件是用来预测一张图片或者一个视频的,也可以预测一个图片文件夹或者是一些网络流。下载后直接运行默认是对date/images文件夹下的两张照片进行检测识别。 目录 前言 一、导包和基本配置 1.1 导入安装好的python库等 1.2 定义一些文件路径 1.3 加载自定义模块 二、执行main函数 三、设置opt参数 ...
当出现如下错误时:File “D:\PythonProject_base\yolov5-v5.0\detect.py”, line 178, in detect() File “D:\PythonProject_base\yolov5-v5.0\detect.py”, line 34, in detect model = attempt_load(weights, map_location=device) # load FP32 model ...
python detect.py --source 'rtsp://example.com/media.mp4' # 网络视频检测 只需把–source 后面的参数修改为自己想要检测的对象,然后复制到终端内直接运行即可!检测完的结果会保存到yolov5项目下面runs/detect文件夹下面 实例: 转自:csdn,小学生-山海,yolov5 detect.py文件终端代码使用详解_python detect.py-...
在Jetson系统中,将YOLOv5的detect.py脚本打包为可执行文件,通常不是直接将Python脚本转换为二进制可执行文件(虽然这可以通过像PyInstaller这样的工具实现),而是创建一个可以在没有Python环境的情况下运行的环境,或者确保所有依赖都已正确安装并可以通过脚本直接运行。
简介:这篇文章详细讲解了YOLOv5的`detect.py`脚本中的参数,包括模型权重、输入源、图像尺寸、置信度阈值、IOU阈值、设备选择、结果显示、结果保存等,以及如何使用这些参数进行目标检测。 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5s.pt',help='model...
Yolov5代码详解——detect.py 首先执行扩展包的导入: AI检测代码解析 import argparse import os import platform import sys from pathlib import Path import torch FILE = Path(__file__).resolve() #获取detect.py在电脑中的绝对路径 ROOT = FILE.parents[0] # 获取detect.py的父目录(绝对路径)...