训练得到的指标含义YOLOv5性能评估指标->mAP、Precision、Recall、FPS、Confienc (讲解论文关注的主要指标)_yolov5目标检测模型评估指标-CSDN博客 YOLO11参数含义yolov11 常用参数(无废话)_yolo11参数-CSDN博客 【其他】 yolo训练参数的含义【YOLOv8】修改默认的配置文件_yolov8怎么改detect文件-CSDN博客 VS使用conda虚...
以下是yolov5,对detect.py、train.py、val.py,输入参数的解释 detect.py(推理) weights: 模型权重路径,即指定使用的模型权重文件的路径。 source: 输入图像或视频的路径,即指定输入文件/目录/URL/屏幕/0(webcam)的路径。 data: 数
FILE = Path(__file__).resolve()# __file__指的是当前文件(即detect.py),FILE最终保存着当前文件的绝对路径,比如D://yolov5/detect.py ROOT = FILE.parents[0]# YOLOv5 root directory ROOT保存着当前项目的父目录,比如 D://yolov5 ifstr(ROOT)notinsys.path:# sys.path即当前python环境可以运行的路...
python detect.py --weights weights/best.pt --data data/coco128_pocker.yaml --source data/images/cam_image16.jpg 2. 视频 python detect.py --weights weights/best.pt --data data/coco128_pocker.yaml --source data/images/test.mov 3. 使用cuda测试 python detect.py --device 0 --weights wei...
今天分析的是其中的detect.py,这是yolo v5的推理代码,总共只有200多行代码,所以并不复杂。 依赖包 首先是导入依赖包: importargparseimportcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimporttorch#获取detect.py在电脑中的绝对路径FILE=Path(__file__).resolve()# 获取detect.py的父目录(绝对...
YOLOv5 detect.py opt 参数注释 def parse_opt(): """Parses command-line arguments for YOLOv5 detection, setting inference options and model configurations.""" parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--weights", nargs="+", type=str, default=ROOT / "", help="model path or...
YOLOv5 detect.py文件部分参数使用 parser=argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='',help='model.pt path(s)') parser.add_argument('--source',type=str,default='data/images',help='source')# file/folder, 0 for webcam...
二、测试文件_参数介绍(detect.py文件中的参数) --weights 在检测的时候可以在weigths(权重)里,在default=’‘修改为其他的yolo模型,比如yolo5l.pt、yolo5s.pt等,不同的版本对应的检测速度和检测的效果不一样,按需要自行选择。 --source 1、在if __name__=='__main__':这个代码中,source 是你要检测的...
这个文件是detect.py,我截图看下: 这里有四个箭头 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 第一个:训练好的最好的权重文件,加载上 第二个:我从百度找了一个视频文件保存成了666.mp4 第三个:置信度,我这里其实可以写0.7, 第四个:iou, ...