最先开始选择的是刚出炉新鲜的YOLOV7算法,训练时没有问题,但是在最终测试时,发现检测不出来任何的bbox,开始以为是没有训练好,但是发现训练时的validation都有bbox。最后决定还是老实采用YOLO V5算法(为什么不选美团的YOLO V6?YOLO V6在论文外的数据集,表现还没有YOLOV 5好,大家dddd),不过使用YOLOV5 时又发现了...
2、转换数据格式 接下来准备labels,把数据集格式转换成yolo_txt格式,即将每个xml标注提取bbox信息为txt格式,每个图像对应一个txt文件,文件每一行为一个目标的信息,包括class, x_center, y_center, width, height格式。格式如下: 创建voc_label.py文件,将训练集、验证集、测试集生成label标签(训练中要用到),同时...
说一下我在应用中的事:yolov3它的训练轮数是50200,我的数据量比较小,因此迭代到900轮的时候,每一轮训练完显示的损失值都是nan,其原因可能就是上边因为阈值他直接忽略掉了这个bounding box导致没有loss,之前的版本我使用时貌似不是这样的。 1.2 分类(Class Prediction)每个框预测分类,bounding box使用多标签分类(...
模型的训练我们采用多尺度图片输入进行训练,来使得模型具有尺度的鲁棒性,这里要提一点,如果是通过每次输入图片的时候来随机选择尺度方式输入(即YunYang代码中的方式)来多尺度训练,训练中的loss容易出现nan,为了避免这个问题可以在每个batch之间随机选择尺度而不是每个batch内来随机选择尺度。 背景错检 测试样本中出现了许多...
的结果是虚数i，但在DL相关的框架，该操作会直接造成nan，造成损失函数无法优化，而且相应代码的书写更为复杂。而采取直接以取根号后的形式我们只要在获取输出时，再将wh求一个平方即可。另外要说的一点就是IOU误差，虽然很多文章都将这一点直接成为IOU误差，实际上计算时IOU误差和置信度的结合。def_iou(self, box...
Search before asking I have searched the YOLOv8 issues and found no similar bug report. YOLOv8 Component Training Bug While Training the model in v8 with GPU all the losses becomes nan and all the evaluation metrics becomes zero. Under A...
有16张图片bbox都为0,我去查看了对应的jpg,是背景图,进行了标注但是没有任何bbox的信息,yolov3的训练是不支持这样的图片的。 剔除了这16张图片对应的jpg和lables信息,重新生成了train.txt文件后,就可以正常训练了。 三 训练过程可视化 yolo会输出中间训练过程的值,但是我们想得到更全面的信息比如loss跟iou曲线的...
Search before asking I have searched the YOLOv8 issues and discussions and found no similar questions. Question all loss is NAN and P/R/map is 0 when the user-defined data set GPU is trained! CUDA Change from 11.7 to 11.6 still can't tra...
/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/function_base.py:3405: RuntimeWarning: Invalid value encountered in median r = func(a, **kwargs) 2020-09-25 19:47:53,796-INFO: iter: 680, lr: 0.005000, 'loss': 'nan', time: 0.487, eta: 1:42:42 202...
模型的训练我们采用多尺度图片输入进行训练,来使得模型具有尺度的鲁棒性,这里要提一点,如果是通过每次输入图片的时候来随机选择尺度方式输入(即YunYang代码中的方式)来多尺度训练,训练中的loss容易出现nan,为了避免这个问题可以在每个batch之间随机选择尺度而不是每个batch内来随机选择尺度。