GitHub is where people build software. More than 150 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
We hope that the resources here will help you get the most out of YOLO. Please browse the UltralyticsDocsfor details, raise an issue onGitHubfor support, questions, or discussions, become a member of the UltralyticsDiscord,RedditandForums!
今天新闻说Ultralytics出了最新的YOLOv11，我到github上看了一下模型确实都发布了，官方给出的速度、精...
YOLO11不仅仅是一次简单的升级,它代表了计算机视觉领域的一次质的飞跃。Ultralytics的创始人兼CEO Glenn Jocher表示:"YOLO11的设计旨在为现实世界的应用提供强大而实用的解决方案。它提高的效率和准确性使其成为一个可以适应各行各业独特挑战的强大工具。" 官方链接:github.com/CVHub520/X-A 核心优势: 性能飞跃:...
YOLO11 实现了更高的平均精度均值(mAP)——这是衡量它检测物体能力的关键指标——同时比 YOLOv8 少用了 22% 的参数。简单来说,它更快、更高效,同时不牺牲准确性。 (3) 更快的处理速度 YOLO11 提供了比 YOLOv10 快 2% 的处理速度,使其成为自动驾驶、机器人或实时视频分析等实时应用的理想选择。
YOLO11 全新发布! 2024 年 9 月 30 日,Ultralytics 在其活动 YOLOVision 中正式发布了 YOLOv11。YOLOv11 是 YOLO 的最新版本,由美国和西班牙的 Ultralytics 团队开发。YOLO 是一种用于基于图像的人工智能的计算机模 https://github.com/ultralytics/ultralytics...
官网GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 🚀 in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite 参考手把手教你使用YOLOv11训练自己数据集(含环境搭建 、数据集查找、模型训练)-CSDN博客 【关于settings.json默认生成位置】此内容看看就行,不用在意 ...
该问题最早由开发者 metrizable 发现，他在比较 Ultralytics PyPI 包和 GitHub 存储库时，发现了投毒代码，并在 Github 帖子中报告了可疑活动。另一位名为“Skillnoob”的开发者（显示隶属于 Ultralytics）回应了这些报告，并敦促用户卸载 v8.3.41 版本，确认 PyPI 软件包已被入侵，并确认了 v8.3.42 版本...
2024年9月30日,在YOLOVision活动上,Ultralytics团队正式宣布发布YOLOv11。短短2年,YOLO就从YOLOv8一下子迭代到YOLOv11,可见目前AI的发展速度。 感兴趣的小伙伴可以看看官方的仓库:https://github.com/ultralytics/ultralytics 模型介绍 对比YOLOv8(Ultralytics前一代出品),主要有三个模型结构的变化: ...
.github Adduv pip installfor Raspberry Pi CI Benchmarks and Tests (#17912) 10天前 docker Documentation improvements (#19667) 11天前 docs Docs/usageupdates (#19731) 8天前 examples FixformatToSquarebug in YOLOv8 C++ example (#19653)