较迁移学习前提高了0.7个百分点;与原YOLOv5s模型相比,改进YOLOv5s模型平均精度均值提升2.6个百分点;改进YOLOv5s模型的参数量、计算量和权重大小分别为原YOLOv5s模型的53.1%、20.0%和53.6%,便于后期将模型部署到边缘设备中;与Faster-RCNN...
熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等,以及群优 化算法,如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等,近些年一直在对深度学习核心技术进行研究,主持参与多项相关重点项目研发及基因项目,且精通多种编程工具,如 MATLAB、Python、 C++、C#、VB、Java、Qt 等。