(1)介绍了YOLO-World,一种先进的开放词汇对象检测器,具有现实世界应用的高效率。 (2)提出了一个可重新参数化的视觉语言PAN来连接视觉和语言特征,并为YOLO-World提出了一个开放词汇区域文本对比预训练方案。 (3)在大规模数据集上预先训练的YOLO-World展示了强大的Zero-shot性能,并在LVIS上以52.0 FPS实现了35.4 AP...
这篇文章提出了一种名为YOLO-World的高效实时开放词汇目标检测方法,旨在解决传统目标检测方法在开放场景中受预定义类别限制的问题。其核心思想是通过视觉语言建模和大规模数据集预训练,增强YOLO系列检测器对开放…
第一次转化:(.weight–>.pb) 这里的模型转化OpenVINO给出了官方指南https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_convert_model_tf_specific_Convert_YOLO_From_Tensorflow.html 但是可能会出现错误。 python3 convert_weights_pb.py \ --class_names yolov3-tiny-mine.names \ --weights...
yolo task=detect mode=predict model=yolov8n.pt source=assets/ device=cpu save=True 三、训练自己的数据集 3.1 处理数据集 因为我主要做目标检测,所以将数据集都放在detect里了。 因为我们的数据集是voc格式,需要转换一下变成yolo格式,先像这样创建文件夹。 运行xml2txt.py,在这个文件中其会把Annotations中的...