YOLO算法是一种端到端的目标检测方法,通过将整个图像作为输入,直接生成边界框和类别概率的预测。这使得YOLO具有极高的实时性能,但也导致了一些问题,例如训练时的内存消耗和速度限制。为了解决这些问题,YOLO引入了fraction参数。 在YOLO的训练过程中,首先需要对训练集进行预处理,并将其划分为小批量的图像样本。每个批量...