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由于加入efficient neck的yolo_world_l代码网页报错404,此次复现使用的是未加入efficient neck的yolo_world_l。 论文仅给出L的finetune模型在O365,GoldG,CC3M上进行pretrain。为了完全复现,将原文档中的加载权重load_from='pretrained_models/yolo_world_l_clip_base_dual_vlpan_2e-3adamw_32xb16_100e_o365_gol...
【复现步骤】 你好,我下载了yolo_world_s_clip_base_dual_vlpan_2e-3adamw_32xb16_100e_o365_goldg_train_pretrained-18bea4d2.pth,加载它进行预训练,config文件是从configs/finetune_coco/yolo_world_l_dual_vlpan_2e-4_80e_8gpus_finetune_coco.py拷贝后修改的,即将_base_里面的yolov8_l_syncbn_fas...
YOLO-World来了!加速20倍!该实时开放词汇目标检测网络刚收录于CVPR 2024!其中提出一种新的重参数化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)和区域文本对比损失,可以实时以零样本方式高效地检测各种物体,性能表现极其出色!代码已开源!迪哥还给大家准备了YOLO系列目标检测算法学习资料包!内含:YOLOV1~YOLOV9 YOLOX YOLO-...
目标检测只能玩YOLO?这三大算法:DETR、MaskRcnn及FasterRcnn同样拥有不小的竞争力,听同济大佬大白话讲学,三天快速上手! 迪哥AI课堂 1787 1 这也太全面了!跟着同济大佬一口气学完【OpenCV图像处理】入门到实战,从环境配置到代码复现逐一解读! 迪哥AI课堂 426 5 分割一切的大模型SAM终于出2.0版本了!从环境部署到...
这个问题还是没有解决,coco数据集格式,有五类,配置文件是 问题是 这两个loss从一开始就是0,loss_bbox: 0.0000 loss_dfl: 0.0000,还会出现The testing results of the whole dataset is empty.的报错,但是训练会继续进行,到最后得到一个权重,测试得不到任何结果...