2.针对3x3卷积层的加速计算引擎PE1 采用了循环分块来降低片上卷积规模,在分块后又被分为了内循环、外循环两个循环组。右边方块中最大池化计算和卷积计算相融合,得益于Winograd 的卷积输出窗口与池化窗口的滑动规律完全相同。 3.针对1x1卷积层的加速计算引擎PE2(融合了重排序计算模块) 该卷积层也采取循环分块策略...
首先是TensorRT支持INT8和FP16的计算,通过在减少计算量和保持精度之间达到一个理想的trade-off,达到加速推断的目的。 更为重要的是TensorRT对于网络结构进行了重构和优化,主要体现在一下几个方面: 第一是tensorRT通过解析网络模型将网络中无用的输出层消除以减小计算。 第二是对于网络结构的垂直整合,即将目前主流神经网...
1. 确认YOLOv5模型预测时的环境配置 确保你的开发环境中已经安装了PyTorch,并且你的PyTorch版本是支持CUDA的。此外,还需要确保你的系统中已经安装了NVIDIA GPU以及相应的驱动和CUDA Toolkit。 2. 检查GPU是否已正确安装并配置 你可以通过在命令行中运行nvidia-smi命令来检查GPU的状态和配置。如果命令正常返回GPU信息,说...
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