初步总结的SSD和yolo-v3之间的一些区别。 其中的一些概念还有待充分解释。 SSD的loss中,不同类别的分类器是softmax,最终检测目标的类别只能是一类。而在yolo-v3中,例如对于80类的coco数据集,对于类别进行判断是80个logistic分类器,只要输出大于设置的阈值,则都是物体的类别,物体同时可以属于多类,例如一个物体同时是person和woman
faster RCNN, YOLO 和 SSD的性能区别 可以看到 好文要顶关注我收藏该文微信分享 yjy888 粉丝-4关注 -0 +加关注 0 0 升级成为会员 «神经网络训练的时候什么时候更新参数? »行业大数据更新流程 posted @2019-10-11 17:06yjy888阅读(2824) 评论(0)...
SSD的loss中,不同类别的分类器是softmax,最终检测目标的类别只能是一类。而在yolo-v3中,例如对于80类的coco数据集,对于类别进行判断是80个logistic分类器,只要输出大于设置的阈值,则都是物体的类别,物体同时可以属于多类,例如一个物体同时是person和woman。 Backbone network。ssd原版的基础网络就是VGG19,也可以用mob...